记者：面临技术转型的阶段，一些在职的工程师会遇到很多问题和挑战，您可以给这类人群提供一些意见和建议吗？
张泽晖：在AI技术转型的过程中，学习上比学习iOS、学习Android要难度大，但并非不可攻克。建议就是：大家要花更多的时间去学习，越早上战车，越早跟上这个浪潮越好。早点转型有领先优势、被迫转型，就已经落后了。
记者：在人工智能时代，现在的IT工程师和未来的IT工程师，您觉得在职业上有什么不同？
张泽晖：现在我们有一个词叫做“IT工程师”。“IT工程师”包括的面很广，包括网络工程师、数据工程师，也有IT程序员，目前IT工程师里绝大多数是IT程序员。我认为未来IT程序员的比例会相对比现在低很多，包括面会更广，会有各种各样的工程师出现，比如：项目经理、产品经理、架构师、甚至是AI科学家，会很分化。
记者：目前在AI人才培养方面，国内的阿里、华为等大企业都有自己的天池大赛、人才培养大赛来挑选人才。那么光环作为培训机构，未来在整个人才培养方面将扮演什么样的角色？是否会选择和一些大的企业、高校合作？
张泽晖：目前光环和一些大的企业正在合作，也同高校在探讨一些很紧密的合作。未来光环会和几个一流的大公司合作的非常紧密，光环培训的学生能够用到现在最流行、最前沿的一些算法框架、以及去利用这几个大公司的成熟的解决方案。在未来像BAT、华为、科大讯飞这样的大企业，他们会开放很多底层的接口，其他的一些公司可能是直接调用这些接口。从这个方面来讲，光环未来可能要培训的AI大数据工程师，AI大数据工程师是能够直接调用腾讯等一些企业的大数据接口、阿里云的深度学习的框架、或者说科大讯飞语音云的算法框架。光环和大学的定位有很多的不同，大学可能更多培训是偏原理、偏理论，光环就是实战。
记者：在人工智能技术和业务的结合上，光环作为培训机构，目前会设置哪些课程？
张泽晖：现在的人工智能技术都比较成熟，比如：机器视觉、人脸识别、语音识别、辅助决策等都有工具或者算法框架。这些技术如何与业务结合？光环在给学员做培训时，会教一些主流、前沿的项目，比如图像识别的项目、语音识别的项目，包括聊天机器人的搭建、自动驾驶等。
记者：针对AI的应用，您觉得大企业和小企业在应用上有什么不同吗？
张泽晖：一个企业如果能够把人工智能应用好，是需要一个团队完成的。在AI大革命时代，小机构未来很多会被淘汰。为什么？因为大机构有数据、有算法、有算力，这种优势很明显。
记者：在课程的筹备这个阶段，光环有没有遇到过什么问题和挑战？
张泽晖：挑战是很大的，因为很多东西没有可借鉴的，就是靠我们自己的炼力。只要认准了这个方向，就会花更多的精力去投入。本人亲自带队研发AI大数据的一些课程，包括跟这些专家一起讨论、去美国研发这些课程。目前光环在这块已经有上千万的投资，这块是光环的一个战略主轴。