随着对大数据的关注，有关大数据安全的讨论也在业界展开。有观点认为，大数据时代不安全，海量数据增加了安全风险；也有观点认为大数据更安全，大数据分析将帮助减少网络恶意攻击。虽然目前这一争论还没有结论，但是业界却已经展开行动，包括政府机构、网络安全公司等在内的各方力量，正在积极推动与大数据安全相关标准的制定和产品研发，为大数据的大规模应用奠定更加安全和坚实的基础。
美国正在利用大数据加强网络安全和国防建设，这一消息的传出让人们对大数据分析增强网络安全充满了信心。但无法忽略的事实却是，随着大数据时代的到来，云计算和移动互联网的普及使得人们越来越多地在网络上留下信息，这些信息如果被分析和利用，将对个人隐私和安全形成极大的威胁，同时，大数据的海量数据也增加了信息保护的难度。面对大数据安全上的“两极化”现象，我们不禁想问，大数据时代是不安全还是更安全？
大数据时代的安全隐患
海量的数据意味着更多有价值的信息，可是这些信息如果涉及个人隐私且被不法分子利用，那么也将成为大数据时代的悲剧。
“大数据时代，对隐私泄露的担忧是紧张和焦虑的源泉。”微软研究院的高级研究员博伊德（Danah Boyd）曾表示，在大数据时代，社交网络化趋势将增加隐私泄露的风险，因为“你根本不知道什么时候自己的隐私就被泄露出去了”。
更令人意想不到的是，大数据分析不仅能够帮助企业实现更加准确的决策，同时也能帮助不法分子更加了解攻击对象。全球社会网络领军人物艾伯特。拉斯洛。巴拉巴西在其新书《爆发》中指出，人的行为看似随机无序，但实际上是存在某种规律的。在社交网络如此发达的今天，大数据把人的行为进行了放大分析，从而能够相对准确地预测人的性格和行程。所以，不排除有这样一种可能——在忙完了一天的工作之后，你还没有决定要去哪儿，数据中心却早就先于你准确地预测了你接下来的目的地。设想一下，如果这些分析数据被不法分子获得，那么后果将无法想象。
大数据同样可能帮助黑客更方便地作案。一方面，由于大数据的海量性，且其中被保护的数据非常少，所以更有可能被黑客获取和攻击；另一方面，对于已经形成的具有高价值的分析数据，也更容易成为黑客的窃取对象，从而为其所用，进行更多的犯罪活动。
除了隐私泄露和可能存在的黑客攻击，大数据的数据存储也存在极大的风险。“随着越来越多的信息转移到网络上或是云端，我们将感觉到对它们失去了控制。”苹果联合创始人沃兹尼克曾直白地表示了对云端数据安全的担忧。现在看来，这种担忧非常有必要，2011年亚马逊云计算中心的宕机事件就让诸多企业蒙受损失，并且这种云端数据受损的事件仍时有发生。
大数据分析加强安全保障
就在人们为大数据的安全隐患而担忧时，大数据分析构建安全网络的案例也正在增多。由于大数据分析所具备的先天优势，大数据正在帮助越来越多的企业和国家打击网络犯罪，增强网络管理。
“虽然在复杂的网络环境中追踪恶意攻击的难度非常大，但是大数据分析将使其变成可能。”目前业界有观点认为，大数据分析能够帮助构建更加安全的网络环境，企业只要将自身与安全相关的事件数据与业务信息仓库相结合，就完全可以通过大数据分析找出那些试图盗取敏感信息的入侵者。
持有相同观点的Gartner公司也认为，使用大数据来提高企业信息的安全不完全是炒作，在未来几年内将成为现实。由于高级持续性攻击（APT）的迅速崛起，大数据分析成为很多企业信息安全部门迫切需要解决的问题，因为传统安全防御措施很难检测高级持续性攻击。不过，这个愿景的实现过程将非常艰难，因为成功的大数据安全分析部署将要重绘IT部门的逻辑边界，但现在很少有安全厂商提供支持这种过渡的产品。
大数据分析在安全上的“潜能”也已经被美国政府发现。据媒体报道，美国进口安全申报委员会不久前宣布，通过6个关键性的调查结果证明，大数据分析不仅具备强大的数据分析能力，更能确保数据的安全性。该组织建议重点推广大数据技术使用，以确保数据安全、高效的分析处理。目前，该组织已在部分企业进行试点，以促进该技术的普及。