近日，亚马逊公布了2017年第四季度以及全年业绩报表，财报中诸多华丽的数字远超华尔街的预测。也正因为如此，亚马逊在周五股价大涨，盘中一度创下每股1498美元的历史最高价，市值也一度突破7000亿美元关口。亚马逊股价最后报收1429.95美元/股，涨幅2.87%，收盘市值为6891亿美元。
亚马逊创始人兼CEO贝索斯
需要提及的是，以亚马逊创始人兼CEO贝索斯持有近7900万股亚马逊股票计算，其拥有的市值超过1100亿美元（约合7100亿元人民币），远超长期霸榜全球首富的比尔盖茨，稳坐全球新首富（比尔盖茨的净资产在900亿美元左右）。
亚马逊成立于1995年，距今已有23年的历史。近年来，亚马逊如何一路高歌，成为全球市值前三的科技巨头？让我们一起扒一扒亚马逊成功背后的故事。
四年前的下注
2014年初，Srikanth Thirumalai会见了亚马逊CEO杰夫·贝佐斯。Srikanth是一名计算机科学家，于2005年从IBM离职后就领导了亚马逊的推荐团队。他提出了一个全范围内的新计划，要将人工智能的最新进展整合到他的部门中。
他在工作中有一个“六页文档”的要求。很久以前，贝佐斯就宣布，向他进行提议产品和服务的文档必须限制在这一范围内，其中还得包含一个描述产品、服务或计划的预测性的新闻稿。现在，贝佐斯想要靠他的员工们把这家公司变成一个人工智能重地。自亚马逊成立之初，其产品推荐就已经使用了人工智能技术，与产品推荐截然不同的诸如发货时间安排和拣货机器人这样的技术也同样融入了人工智能技术。但近年来，这一领域出现了一场革命，机器学习变得更加有效，尤其是深度学习。它带动了计算机视觉、语音和自然语言处理方面取得了巨大进步。
在本世纪初，亚马逊还没有明显地利用这些优势，但它意识到这是一个极为迫切的需求。这个时代最重要的竞争将会出现在人工智能领域，谷歌、Facebook、苹果和微软都在此领域投入了巨大的企业资源，而亚马逊落在了后面。亚马逊的设备和服务副总裁大卫。斯利特说：“我们会向每一位团队的领导者问一个问题，‘你如何使用这些技术，并将它们整合到你自己的业务当中？”
Thirumalai将这一点铭记于心，他约见了贝佐斯，探讨了他的年度计划会议。他提出了如何在机器学习方面更加积极的想法。但他认为，彻底重建现有系统的风险可能太大，但经过20年的调整，机器学习已经在图像和语音识别这两个不相关的领域发挥了最佳效果。他说：“没有人真的把深度学习应用到产品推荐的问题当中，但出其不意的是，结果却令人惊讶的好。因此，这需要我们对自己更有信心。”Thirumalai还没有完全准备好，但是贝佐斯想要更多。因此，Thirumalai分享了他更前卫的选择，即利用深度学习来改进推荐的工作方式。这需要他的团队学会他们尚未掌握的技能，创造出还未出现的工具，以及研究出还没有人想到过的算法。贝佐斯喜欢这个选择（尽管还不清楚他听到时是否发出了他标志性的笑声），所以Thirumalai重写了他的新闻稿并开始工作。
亚马逊搜索的副总裁Srikanth Thirumalai，负责用先进的机器学习技术来升级亚马逊软件的领导者之一。
Thirumalai只是几年前带着一份6页纸的文档来找贝索斯的高管中的一位。他们提出的想法涉及到完全不同的产品和不同的客户群。但每个人都想到了类似Thirumalai的方法：用先进的机器学习技术改造升级亚马逊的一部分业务。其中有些人提出要重新思考公司当前的业务项目，比如机器人技术和大数据中心业务亚马逊网络服务（Amazon Web Services）。有一些人则提出了开创全新的公司业务，比如一个基于语音的家用电器，亚马逊的Echo智能音响也由此诞生。
这些结果所产生的影响远远超出了单个项目的范畴。Thirumalai说，他开会的时候，会把亚马逊的人工智能人才分隔开来。他说：“我们会互相交流，不论争论与否，但我们不会互相分享太多各自项目上的进展，因为这些经验并不能简单或者直接嫁接到其他的项目当中去。”他们可以看做是浩瀚的工程海洋中的一些渺小的人工智能岛，而用机器学习来改进公司的努力改变了这一状况。