尽管这些高管领导都比较推崇亚马逊的“单线程”团队文化，即每一团队独家拥有自己所使用的技术。但在发展人工智能业务的关键时期，各个团队开始了跨项目的合作。各团队内的科学家们负责解决棘手的问题，并跟其他的团队分享自己的解决方案。公司内的“人工智能小岛”开始互相联系。随着亚马逊对人工智能项目的野心不断增大，其所面临的挑战也越来越复杂，而这也为亚马逊吸引了顶尖的人工智能人才，尤其是那些希望看到自己的工作能够产生直接影响的人。这填补了亚马逊在纯研究工作中的人才缺口。因为亚马逊一直倡导创新要以客户服务为导向的这种公司文化。
亚马逊喜欢用“飞轮”（flywheel）这个词来形容它庞大业务的各个部分是如何像一个永动机一样进行运作。它现在有了一个强大的人工智能飞轮，作为公司的一部分，机器学习的创新推动了其他团队的工作进程，而其他团队便可以开发产品或提供服务来影响另外的团队，甚至是整个公司。此外，将机器学习平台作为付费服务提供给外部其他公司，让这项工作本身变得有利可图，在某些情况下，亚马逊还可以获取更多的外部数据来进一步提高其技术水平。
亚马逊从一个深度学习的追随者成为了一个主导者，这背后需要大量的“六页纸文档”项目的开发。这种转变的结果在整个公司都随处可见，包括目前完全在一个全新的机器学习基础平台上运行的推荐系统。亚马逊能够更加精确地建议你接下来应该阅读什么，你应该在购物清单中添加什么商品，以及你今晚可能会想看什么电影。今年，Thirumalai开始了一项新的工作——主管亚马逊搜索，他打算用深度学习来改造这个服务的各个方面。
华盛顿大学计算机科学教授佩德罗。多明斯说：“如果你在七、八年前问我，亚马逊在人工智能领域有多么强大，我可能会说，‘他们没有多强大’，但他们的确一直在持续努力之中。现在他们正成为人工智能领域不可小觑的一股力量。”
也许他们已经成了一股势不可挡的力量。
Alexa效应与Echo音箱
亚马逊进军人工智能领域的龙头产品是其全新开创的智能音箱Echo，以及背后支撑其运转的Alexa语音平台。这些项目也是同样源于一份六页纸的文档，于2011年在一次年度工作计划安排中提交给贝佐斯。其中一名参与者是一位名叫艾尔。林赛的高管，他自2004年起加入亚马逊，他应要求离开当时正在领导的亚马逊Prime科技团队， 去帮助进行一些全新的工作。“一种低成本、无处不在的计算机，它的所有‘大脑’都在云端当中，你可以通过语音与它互动，你跟它说话，它也会跟你说话。”这就是当初他听到的对这份新工作的描述。
但是想要建立这样的一个系统，也就是说想要真正打造出一台科幻小说《星际迷航》中那种健谈的计算机，需要有一定级别的人工智能技术，而这正是亚马逊所没有的。更糟糕的是，能够建立这样系统的专家少之又少，而其中又基本上没有人愿意为亚马逊工作。谷歌和Facebook正在争抢该领域的顶尖人才。现为亚马逊副总裁的林赛说：“我们处于下风地位。”
亚马逊Alexa引擎副总裁艾尔·林赛表示，亚马逊在试图招募人工智能专家来设计和搭建语音平台时处于劣势。
华盛顿大学教授多明戈斯说：“亚马逊的形象有点糟，他们公司一直对那些研究型的人才不太友好。”亚马逊对客户的高度关注，以及喜欢争强好胜的公司文化，与学术界的速度和其竞争对手提供的轻松待遇并不一致。多明戈斯说：“在谷歌，你是被纵容的。但在亚马逊并不一样。”更糟糕的是，亚马逊还有这样的一个名声，创新工作对于它来说没有企业机密重要。2014年，机器学习领域的顶级专家之一扬。勒丘恩在一次亚马逊内部会议上向公司的科学家们做了一次演讲。
他在被邀请参加这个演讲的时候，他也收到了一份领导Facebook研究团队的工作邀请，但他还是先去了亚马逊。正如他现在所描述的那样，他在一个可容纳大约600人的礼堂里演讲，然后被领进了一个会议室，一个接一个的小组进去向他提问。但是当他问他们问题时， 他们都没有做出回答。 这让勒邱恩对亚马逊大失所望，因而他选择了Facebook，部分原因在于Facebook同意开源其人工智能团队的大部分工作。