中国IDC圈12月19日报道：1946年2月14日，地球上第一台电子计算机诞生。在这70年的岁月里，信息科技深刻地改变了人类社会。尤其是在新世纪里，互联网和大数据引领变革的潮流，人类历史掀开了最为绚烂的一页。在2016年，我们依然将看到商业世界会发生巨大的变化。新的数据分析工具将出现，给公司提供更多的业务情报、业务指导和市场操作策略。具体说来，我们在这一年将会看到什么呢？
数据分析人员将有更大的作用和影响力
一个很有趣的预测变化：数据科学家成为很多行业的“新星”。例如，哈佛商业评论认为数据专家是“21世纪最性感的工作”，因为他们具有越来越大的影响力。这些变化主要是因为需求驱动。调查发现公司对Python程序员的需求2014年竟增加了96%，而计算机系统分析员和信息调研人员的需求也毫无意外地增加。
Brian Dirking在Alteryx工作，该公司为客户提供数据可视化操作和数据处理服务。当谈到2016年的变化时，Dirking说“数据分析人员将会在决策中发挥更大的影响力，在会谈桌上获得更多的席位。”
Dirking介绍了一个调查结果事例，该调查结果改进了数据分析过程，并节省了数据分析时间。他指出：我们将会更加认同数据分析人员。还说道：“随着数据分析工具的改善，数据分析人员将会给企业做出更大的贡献。”
位置分析的重要性
2016年的另一个驱动力将会是地理位置分析和地理空间工具，它们能让企业更好地把握市场动态。比如，Dirking谈到的“商场布局”策略能够使企业利润飙升。
他说：“这是一些行业的紧要处。”他的公司使用交通时段分析来处理数据得出市场模型的案例，给很多大企业留下了深刻的印象。他还谈到特定实体店内细微的顾客行为。
他说：“人们是怎样逛商店的以及他们都看什么东西，变得非常重要。”并且谈到移动数据分析也可以应用在其他领域，如：运动和医学。
业务人员和IT人员的合作
人们在商业现代化发展的进程中，已经看到不同角色和部门之间的界限模糊了很多。比如：许多企业都要求IT人员跟业务人员或非技术人员的一体化合作，这样有利于工作过程的无缝衔接，而更多的人将享用数据分析的好处。
Dirking说：“人们一旦知道了一个问题的答案，他们就会发现另一个问题。” 他说，传统的工作方式是将IT人员和业务人员分成两个独立的阵营，这曾经是不错的。现在，通过建立两者之间的联系，公司可以提高工作效率和整体能力。由正确的人使用正确的数据，企业才能做出更好的决策。
预测性分析和数据发现的影响
通过收集不同类型的数据，公司可以建立更复杂的可视化模型，这将有助于他们采取准确的行动。例如：Dirking提到的“菜篮子分析”，把更好的数据模型展示给公司，让他们知道顾客在买什么，甚至他们将来最有可能买什么。
Dirking说：“它展示了很多新的东西，这些东西如果你只是拥有数据的话，是得不到的。”从CRM到销售，预测性分析和下一代商业智能将注定要改造购物车的内容。
Spark成为主流
另一个趋势与Alteryx看到的一样，即Spark将代替传统的Apache MapReduce Hadoop.
从前，存储装置通过电脑的物理集群读取和处理数据。那时，使用MapReduce管理这些分散的物理机很有意义。
随着网络可视化和其它技术的进步，推出了新的、内存大的、容易升级的系统。Dirking说：“Spark通过灵活处理数据的方法完善这些新的系统。”总的来说，我们预期看到一个新的趋势——新的数据分析工具更适合虚拟运行环境，如虚拟机或容器环境。
云将与你同在
Dirking提到，当你观察技术市场的时候，另一个预测就很明显了。就是近几年崛起的云计算，它的发展还没有停止。相反，我们看到云将供应商系统分成了不同的领域。关于是使用私有云还是公有云，或是混合方案的讨论已经开始。不管公司选择哪一种方案，它们都有一个共同点：采取常规的做法，为了充分利用云供应商提供的按需使用、可升级的系统，把成本高的硬件维护和相关工作外包出去。云应用的预测报告发现：大多数受访者称他们的公司已经扑向云计算的浪潮中。
IT巨头正在使用云服务代管各种强大的数据分析工具。像Salseforce公司以客户关系管理为中心，其它更多的公司的则搞综合分析服务。Dirking说：“Alteryx已经看到，很多客户使用诸如亚马逊的Redshift和微软的Azure以及可升级的、灵活处理数据的云服务。”