再举个例子，大数据写诗，人们熟读众多诗词，记住了针对各种意境的大量字串。例如说李白一生写诗1010首，把他所有诗句进行机械切割。李白给毛主席诞辰100周年写一首诗，就是这样。
大数据对形式化方法的挑战是非常严峻的，在数据密集型的网络时代，任何传统学科，或者传统的行业，它的公理、原理和定理组成的语境，遇到互联网+的挑战之后，这样一来，传统的学科行业，或者是交叉学科，成为一个大数据、小模型、小定律、交叉学科的时代，模型和程序要围绕数据转。
创新，表示在创造一个新的语境，新的坐标系，在这个坐标系下研究大数据，在互联网情况下，如何创造你新的坐标系，新的语境，否则难以有新的发现。
实践中的研究，由下而上要深入，数据要胜过程序，价值要胜过知识，关联要胜过因果，更多要关注有意义的小众，把这些小众累积起来才成为大众。
通过大数据聚类即时发现价值，要充分认识大数据中的不确定性和价值的隐蔽性。
机器人如何认知是我讲的第二个问题，这七个字，可以有两种划分，一种是机器人如何认知，你要把这个弄清楚，我觉得实际上是在弄这个，机器人在想，人如何认知，智能机器人是集新材料、新工艺、新能源、机械、电子、移动通信、全球定位导航、移动互联网、云计算、大数据、自动化、人工智能、认知科学、乃至人文艺术等多个学科、多种技术于一身的人造精灵，是人联网、物联网不可或缺的端设备，是人类社会走向智慧生活的重要伴侣。
机器人既是使用大数据也产生大数据，既是大数据的产物，也是大数据的推动者，机器人是大数据的认知的典型代表，机器人时代真的来了，我们希望我们以后的黄牛退休、铁牛耕地，这个铁牛就是机器人，农民进城，机器人耕地，医疗与健康机器人，服务机器人更是上上下下，当然还有太空机器人等。
我先讲一下服务机器人，高考机器人，就是由知识的碎片化，大数据来认知，就说明我们的教育不能光是填知识，我们现在做一个报告，我们可以用机器人来撰稿，机器人导航，机器人手术等。
如果语言、文本、歌曲、剧本，都可以用虚拟机器人，训练他的形象、情感、动作、语音、语调、风格，利用大数据，发出新的歌声。
机器人革命是世界性的、时代性的，机器人换人首先不是换掉理发师之类的劳动者，而可能是产业工人、文秘人员、医生、服务员、甚至士兵，他们将升级转型成为机器人的创造者和使用者，成为懂得集成、维修、管理机器人的专业人才。跨界渗透和跨界创新诞生的智能制造也是我国抓住历史机遇的又一次崛起。
我想做一个可穿戴设备的案例，如果你能做一个人和人的衣服，动力驱动，研制一个可穿戴的机械，帮助负重、助行、转体、条约的话，不仅可以让机器人站起来走路，还可以让特种兵成为飞人、超人。
这就是这样一些机器人，可穿戴的外部增强的机器人，这是我想做的家庭服务机器人，今天企业家很多，我在这投一个标，我想做这边这一个机器人，谁能做下面的轮子，从餐厅到卧室，从卧室到书房，希望大家有兴趣能够谈一谈。
机器人还将进一步刮起穿戴风，苹果做了手表，这个手表里面有一个检查老年痴呆的，苹果发表了5个APP商家，启动全新医疗应用，我们想一想，如果有一天让手机或者手表成为医疗诊断的工具，成为用于慢性管理的医患视频互动平台，成为医疗互联网个人健康与医疗的数据发生器，成为远程诊疗的开始，成为某种流行病的社会调查，成为病友社交网络，甚至会颠覆传统看病模式，颠覆传统医学研究。
生物机器人遐想，我们人的想象中，生命的多种形象，如果器官移植越来越发达，那么移花接木就屡见不鲜。将来，谁是谁搞不清楚了，如果这个人的脸换到另一个人的身上去，怎么界定?从定制治疗到定制婴儿，改造人类胚胎DNA，会不会避免遗传性疾病?如果将人的思维移植到机器人，那么思想是不是不朽的呢?
我现在想做一个东西，我想做一个机器驾驶脑。在脑科学取得重大突破前，能不能做得出来?人脑很复杂，我跟一个美国科学院士，是个华人，在科技部开的咨询会上，他告诉我一句话，让我很吃惊，他回答我的问题，脑里要花一个脑袋功能结构图，100年都画不出，他说你看一看生命科学的书，那叫人脑的组织结构图，全球已经发现500多种脑部疾病。