智能互联网时代,中国AI能否率先破局?

被称为“第四次工业革命”的人工智能,在2016年凭借声名大噪的AlphaGo,迅速登上全球科技的浪潮之巅。面临AI这种关键的科技拐点,中国鲜有地率先拿到了入场门票,一改在PC互联网、移动互联网时代的“追赶者”形象。有数据显示,中国AI产业以每年近50%的速度快速发展。风头正劲的中国AI,在全球的呼声也水涨船高,有日媒甚至发表社论称,中国AI产业已处于世界领先水平。

但事实真的如此吗?根据乌镇智库发布的《全球人工智能发展报告》,2016年中欧人工智能总融资规模约为全球的25%,而美国则达到64%,中国AI与全球顶尖水平的差距非常明显。对此,比尔盖茨就公开宣称中国AI不会超过美国,但很多人并不买账,例如李开复就“隔空对战”,相信中国AI仍有很大机会实现弯道超车。

 

那么,中国AI能否在未来主导全球呢?客观来说,无论是政策、资本还是网民基础,当下的中国已经具备了全球最理想的AI发展环境。

政策上,去年7月,国家就在《新一代人工智能发展规划》中发布了“三步走”战略,明确规划到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平;今年“两会”期间,人工智能第二次被写进政府工作报告,明确提出加强新一代人工智能研发应用。国家对人工智能前瞻性的迅速决策,及时为国内AI市场打了一针强心剂,引发了人工智能的“提案潮”,如联想杨元庆提出的以智慧医疗为代表的“人工智能+行业”,李彦宏提出“人工智能+汽车”等。总之,政策绿灯将为中国AI的发展提供巨大的红利。

资本方面,在移动互联网时代尝到甜头后,资本自然不会放过AI这个大“风口”。据CB Insights最新报告显示: 2017年全球AI创业公司总共融资125亿美元,中国首次超过美国,拿到了其中48%的份额,中国AI正在收获全球最火爆的投资信心,以联想创投、Intel Capital为代表的科技产业基金如火如荼。联想创投集团总裁贺志强表示,中国AI并不缺钱,缺的是好项目。在2017年AI热门事件“联想高校AI精英挑战赛”中,联想就创投斥资1亿元寻找优质AI项目。巧的是,年初联想创投参投的AIbee则刚刚打破AI初创企业天使轮融资额纪录。

最后,“人口红利”也是中国AI发展的关键优势。AI依赖于对海量数据的深度学习,这些数据正是源于网民每天的社交、购物、搜索等网络行为。中国的网民数量超过7.5亿人,超过美国人口的两倍,占全球总数的五分之一,意味着中国AI每天获得的数据量都将数倍于竞争对手。美国有投资人称,中国的网络环境就像一个巨大的实验室,能看到各种各样的消费者行为,在移动互联网时代积累的庞大数据样本,将为中国AI输送源源不断的营养。

政策、资本与数据的三大优势,确保了中国在全球AI竞争中率先抓到了一手好牌,但这并不意味着中国AI未来一定能够对美国实现弯道超车。要把这手好牌打得漂亮,中国AI不妨首先回答这三个问题。

第一,中国AI距离商业化落地还有多远?

资本的趋利性,要求技术必须能够落地具体的商业场景。说到底,AI是应用科学,就像新晋投资人张泉灵所说,技术必须真正能落地,真正能用起来,真正对行业带来改变。这是全球AI当下普遍面临的困境:如何实现商业化落地?

“联想高校AI精英挑战赛”中,一个智能物流分拣项目引起了评审的热议,Face++联合创始人唐文斌点评道,创业者必须时刻对自己进行“灵魂拷问”,什么才是真正的用户价值。联想创投投资的Face++,原本也只做人工智能技术,但将技术与产业应用深度结合后,成功在安防领域探索出了商业化落地的路径,同时拓展了产品布局,目前已成为AI领域一支耀眼的“独角兽”。

贺志强在不同场合都表达过同样的看法:技术必须与产业深度融合。联想创投本身就聚焦于“IoT+边缘计算+云+大数据+人工智能”的价值链,深入垂直行业的应用与变革,从诞生起就宣称要帮助技术融入产业,这是中国AI企业都必须思考的方向。