人工智能和大数据创业的建议
行业垂直类大数据项目受青睐
在创势资本创始合伙人汤旭东、极客邦创始人蒋涛看来，现在一些行业垂直类的大数据项目更被看好，通过三个维度对项目进行评估。
第一是要有基于自然语言处理的核心技术，二是拥有更多的数据源，三是要解决客户的实际问题，实现数据变现。
即使是目前的市场容量还不大，但如果能真正解决用户的实际问题，就是值得投资的项目。
集中精力做到领域化和专业化
虽然吴甘沙创业的时间不长，但却深有感触。在吴甘沙看来，创业者首先要明确要解决的问题和自身专注的领域分别是什么。
每个领域都有不同的问题，你要解决的问题是不是用户真正的需求。
第二是短期内目标能不能实现。有时不光是技术上的问题，还要对市场和政策等方面进行综合考量。
第三是合伙人。在人工智能领域创业还是存在一定的技术壁垒。如想想做出与众不同的产品，还是需要能力很强的专业人才，如果能忽悠到很强的人和你一起创业，一定是事半功倍的。
利用技术实现产业上的创新
图灵机器人创始人俞志晨认为，在人工智能和大数据领域创业，不仅技术壁垒很强，对创新能力要求同样很高。
人工智能和大数据是一个长线的发展过程，怎样用技术创造出符合当前环境要求、更具创新性质的产品，是最值得关注和探索的。
凭借数据的力量提升领域竞争力
不管是零售还是商城，许多行业都可以受益于数据驱动的方法和技术。
崔鹏教授分析到，大数据的投资热也持续了很长一段时间，“大数据”的概念也慢慢被透支。
如何判断这个公司是不是真正利用大数据技术的本质在做产品，利用数据的力量提升在某一垂直领域竞争力，而不是只扣一个概念。
对于用户来说，自己做大数据分析是一什非常奢侈的事情，因为它不是买几个工具就可以做成的，而是要真正懂得怎么样对数据进行建模，怎么样进行数据分析，并和公司里其他部门深度耦合才能解决。
一些初创公司不具备这样的实力，可以向一些研究机构或是高校寻求“产学研”方面的合作，这也是很好的方式。
利用已有的技术能力和基础加速进展
数据堂CEO齐红威说过，他在创业的过程中同样经历了很多的失败和挫折，总结出三点建议和大家分享。
1，专注。尤其是在创业初期，精力和时间都是有限的，领域化、专注化非常重要。
2，开放的思维。尤其是在VR、AR和大数据领域，一定要想办法利用已有的能力和基础，比如数据层面的基础或者技术层面的技术，这样会加速你的进展，不要所有的事情都自己从头做。
3，耐心。这件事情不比其他的领域，尤其移动互联网靠一定模式砸出来，要累积技术能力，要有很强的耐心。
大数据的人工智能的未来是我们不能预测的。但我们不能质疑的是大数据与人工智能将成为企业发展的强大助力，产生更大的商业价值。