人才与资金是行业发展的关键因素，人工智能正成为资本追逐的新领地。
2017年7月，商汤科技获4.1亿美元B轮融资，创下当时全球人工智能领域单轮融资额纪录；8月，孵化自中科院计算所的人工智能芯片公司寒武纪科技完成一亿美元A轮融资，成为全球AI芯片领域第一个独角兽初创公司。
10月，旷视科技宣布完成4.6亿美元C轮融资，刷新此前商汤科技保持的纪录；同月，地平线获得英特尔约1亿美元A+轮融资；12月，图麟科技获2.5亿元人民币A轮融资。
资金的大量涌入，越来越多的公司开始贴上人工智能标签，引发人们对人工智能泡沫化的担忧。
今年3月，李开复公开对媒体指出，人工智能领域的投资和项目估值泡沫化严重，出现了很多伪人工智能的产品。“我见了一个做内衣的，也说自己是人工智能企业，这是非常不正常的现象。”
“明年肯定要淘汰一批人工智能公司。”罗欢说，现在，真正懂人工智能的投资人非常少，很少有投资人能正确评价一个项目的技术含量。但投资人学习速度很快，没有核心优势的人工智能公司获得融资的机会会变少。
陆凡认为，有过多资本流入必然会形成泡沫，但有泡沫不意味着行业就是虚假的。就像当年互联网兴起时，也存在一定的泡沫，但互联网的大方向是对的，浪潮去了，留下来的都成了骨干力量。
人工智能识图系统。中新网记者 李卿 摄
中国能否“弯道超车”？
与西方国家相比，人工智能在中国似乎更受资本追捧。有分析称，中国在大数据、人口红利、政策扶持等方面的优势是重要原因。
从政策层面来看，今年3月，“人工智能”首次被写入政府工作报告；7月，国务院出台《新一代人工智能发展规划》，计划到2030年，人工智能核心产业规模超过1万亿元；11月，科技部启动重大专项，公布人工智能四大平台；12月，工信部发布三年行动计划，力争到2020年，在人工智能领域取得突破性进展，在若干领域形成国际竞争优势。
根据欧亚集团（600697，股吧）发布的报告，数据规模是人工智能领域竞争优势的最重要因素，中国拥有的海量数据，要远超其他国家。
上述报告称，整体上中国人工智能虽仍落后于美国，但在数据优势、资本支持、政府政策扶持、人才扩张、硬件制造优势等加持下，将从模仿转为赶超，引领或共同引领世界人工智能浪潮。