消费者的信息太多，选择太多，大数据分析结果的适用性在下降
信息多是好的，但信息太多也有可能呈现负面结果。大数据需要大量的全面的数据资料，可越大的数据越全面的数据，就越容易受到噪声的影响，分析结论的可靠性反而会下降，错误的使用大数据，还不如没有大数据。
一家保险公司想了解日常习惯和购买生命保险意愿之间的关联性。由于随后觉得习惯太过于宽泛，该公司将调查范畴限定到是否吸烟上。但是，工作仍然没有实质进展。不到半年，他们就终止了整个项目，因为一直未能发现任何有价值的信息。
就消费者行为分析来说，商家借助各种手段来研究消费者，包括消费者的个人资料、家庭信息、收入情况、历史消费行为、爱好，甚至开什么车、吃什么饭、经常与怎样的异性约会，但这些信息太多太杂以后，也会让分析者无所适从。
即便分析出来，因为现在的消费者追求个性化的程度很高，同时由有跟风的习惯，其他人的消费行为也对每个人的决策构成巨大的影响，分析出来的结论在应用过程中时刻会发生场景变动，大数据也会表现的不如预期。不是大数据用错了，是这个世界变化太快。
大数据对于营销非常重要，信息的多寡甚至已经成为决定企业竞争力的核心要素，但大数据也不能盲目迷信，甚至都不能太过乐观。在大数据的应用上，商家与消费者是在同步提高的，自作聪明的商家肯定会聪明反被聪明误，诚实守信尊重顾客在任何时代都不会过时。