5 Refer 自传播
社交网络的兴起，使得运营增加了一个方面，那就是基于社交网络的病毒式传播，这已经成为获取用户的一个新途径。这种方式的成本很低，而且效果有可能非常好。唯一的前提是产品自身要足够好，有很好的口碑。
6 2A3R方法论升级为3A3R方法论
传统企业进入到移动互联网运营领域，很难顺利掌握2A3R理论，原因是其团队在意识上有较大的差距，为了让2A3R方法论真正能够帮到企业运营App，TalkingData将2A3R理论扩充为3A3R理论。原有的经典理论框架不变，增加了一个A(awareness)，代表意识或者对数字化移动运营的理解力。这个Awareness 贯穿所有运营环节，通过数据采集和分析来完善用户经营、产品经营、渠道经营，最后来打造移动数字化运营的闭环。
7 传统企业需要同移动互联网企业联合运营App
3A3R中的意识Awareness对传统企业非常重要，仅仅通过简单的理论培训无法达到效果，需要团队成员参与到移动运营的2A3R的各个环节之中，借鉴移动互联网运营团队的经验和技术。传统企业组织中没有移动运营人员或者叫产品运营人员，现有的团队对移动互联网App运营缺少实战经验。但他们商业敏感度高，熟悉业务，可以依据数据分析来完善产品。移动互联网人员运营人员熟悉数据分析，了解移动互联网用户需求，熟悉统计分析工具，并具有较强的实战经验，利用数据分析来了解客户，产品经营、渠道经营、用户经营提出建议，移动互联网企业可以帮助传统企业经营好App，提升客户体验和激活客户交易。
传统企业如果想取得移动互联网的领先，将移动App打造成其未来主要的商业入口，增加客户粘性，提高客户的活跃率和交易量。建议应该联合移动互联网企业一起运营移动App，利用成熟的工具和方法论来分析客户行为，优化数字广告渠道，改善产品设计，提升客户体验，经营好客户。
数字化移动运营是未来所有企业，包括金融企业必须经历的一个阶段。同具有数据、工具、方法论、数据挖掘和分析能力的移动互联网公司联合运营App，将成为很多金融企业包括互联网金融企业取得移动App运营领先的一个利器，也是短时间赢得市场的一个捷径。
二 数字化移动运营的统计分析工具
3A3R的方法论有了，企业如果想打造一款令人羡慕的App，经营好用户，从App侧获得较高的收入。企业需要利用数据进行客户和产品分析。移动App统计分析工具可以支撑3A3R方法论的实施，帮助企业实现数据经营的闭环。
PC互联网时代，Google Analysis 和百度统计作为网页分析的主流工具。PV、UV、Traffic Source、Flow Report 称为关键业务指标。这些网页端的统计工具都是以访问为中心，揭示网站的访情况和渠道转化情况。
移动互联网时代，数据分析将转向以用户为中心，分析用户在App的访问行为。通过自定义事件，来了解用户访问行为，营销渠道转化率，产品转化率，用户体验等关键指标。DAU、MAU、留存率、转化率、ARPU、销售额等成为移动运营的关键指标。
移动App统计分析工具，国外著名的有Mixpanel，Flurry，Localytics等，其中Mixpanel偏重于用户分析，Localytics偏向于产品分析。国内著名的移动统计分析工具有友盟和TalkingData，其中友盟的主要为开发者服务，侧重于App 的产品分析。TalkingData的工具基于2A3R理论开发，为开发者服务和移动App运营团队服务，侧重于用户分析和业务分析。两款工具的功能差不太多，友盟的可视化比较好，TalkingData的业务分析能力强，适合用于移动App的业务运营分析。
国内其他软件厂商的统计分析平台，推出时间较晚，面对国内复杂的android环境(上万款android 设备型号)，SDK的兼容性可能不太适应，另外客户较少，产品的迭代慢。有一些统计分析工具仍然将PC互联网统计分析的方法论和关键运营指标带到了移动互联网，同业务运营相关度不大。
统计分析工具业务应用场景较广，采集来的数据可以有效支撑业务发展，为产品营销和渠道优化提供数据支撑。借助于统计分析工具SDK埋点，企业可以得到大量的运营数据，了解业务运营的关键指标。统计分析平台对企业App运营具有影响的数据应用场景有：
1)优化广告渠道，提广告的ROI
利用统计分析平台的数据，企业可以了解客户主要从哪些应用商店下载App，可以加大这些渠道的投入，降低App获客成本，提高数字广告ROI。