中国和美国在网络、教育水平上的差距
飞速运转
没有比半导体行业再真实的例子了。几十年来，微处理器市场一直由英特尔主导。这家公司或多或少地发明了摩尔定律（Gordon Moore 是英特尔创始人之一）并且借此达成了世界范围内的成功，为服务器、个人电脑和智能手机生产出了一代又一代的处理器。
但是现在摩尔定律正在逐渐崩溃，为不同任务和更广泛的产品而设计的处理器正在纷纷进入垂直领域，使市场更加分散，英特尔和其标准已经不再适合。这对中国的芯片设计师来说是一个很大的机会。
华为最新的 Mate 10 手机附带由深圳海思设计的“神经处理单元”，这款手机已经停止在 AT&T 的渠道进行销售。比特大陆是全球最大的用于挖掘比特币和其他加密货币的计算机制造商，已经开发出与谷歌的人工智能芯片相似的芯片，并且该芯片有办法完成更多的事情。证券研究公司 Bernstein Research 估计比特大陆去年的利润在30亿美元到40亿美元之间，与美国最大的人工智能芯片制造商英伟达大致持平。
然而，不可忽略的是，在中国，公司绝非绝对独立。以美国战略与国际研究中心（CSIS）Samm Sacks（华盛顿特区的一个智囊）的话来说，中国的领导人希望通过“强健的管理方式”将公司、客户和政府机关结合在一起。他们希望建立一个技术体系，在该体系中使用其他国家技术的激励因素被最小化。这和运营着美国大型技术平台的公司的目标很像，无论这些公司是运营系统、社交网络还是计算云。
外国技术公司要想在中国出售他们的商品，至少得通过六种不同的安全审查，每种都可以成为延缓或阻滞其进入中国市场的理由。如同美国对华为的担忧一样，此举并非完全不合情理。美国国家安全局过去曾在美国公司所销售的硬件中刻意制造漏洞。中国全国人大在去年提交的一份报告中指出，地方企业需要使用“本土的、可控的核心网络安全技术。”
优秀的平台管理者通常会不断完善系统组件，力图打造出更加卓越的产品。而在中国，积极响应政府的指示才是王道，这种趋势日益见诸于高科技行业。
在过去几年中，有超过30家科技公司成立了党委会。有传言称，该党计划在一些公司中持有1%的股份，其中包括腾讯等互联网巨头。此举主要不是为了增强政府对企业的控制，而是为了宣传政府对企业的鼓励和爱护。
许多中国科技公司还帮助政府开发军事技术应用，这也被称为“军民融合”。大多数的美国硬件制造商也这么做，但美国的互联网巨头们却在这方面参与不多。
接下来要谈的，是这堵墙中最有价值的部分：数据。从表面上看，中国在隐私法规方面的严谨性不亚于欧洲。但在实际情况中，隐私问题并不会被优先考虑。控制权才是第一位的。
去年生效的中国新网络安全法的第37条规定，关键信息基础设施运营商所收集或产生的个人信息等重要数据，应存放在中国大陆。尽管相关细节尚未确定，但其对“重要数据”的定义似乎比较笼统。
大量的数据是人工智能开发者的福音。如果说中国是面部识别领域的引领者，部分原因就在于，其视觉计算技术公司（包括 SenseTime 商汤科技和 Face++ 旷视科技）可以访问中国政府的图像数据库，该库涵盖七亿名 16 周岁以上的公民。
每一家中国科技巨头都被委任负责一种关键类型的数字信息，他们实际上成为了国家数据的捍卫者：阿里巴巴负责收集智慧城市所需的数据，百度负责自动驾驶汽车数据，腾讯负责医疗影像数据。
官僚机构或许善于指挥企业做事，但他们并不一定善于指导企业用最好的方式来做事，因为他们没有给企业太多回旋的余地，或是一些服务于主观意识的思考空间。
圣地亚哥加州大学全球战略与政策学院的 Peter Cowhey 认为，从长远看，由政府任命的数字基础设施机构很可能会成为创新阻力。另外，即使中国的互联网巨头们对海外市场充满野心，但目前他们还没有取得任何伟大的成就。
总而言之，中国梦所塑造的技术系统与西方的完全不同。它结合得更加紧密、更为协调，并更多为政府主导。它以不同的方式管理数据，它为中国共产党和众多股东赋权。
不甚恼火
中国的云计算公司也在积极出海。阿里云计算业务负责人胡晓明最近表示，中国的“数字丝绸之路”即一带一路战略（欧亚基础设施项目，包括 IT 领域）使他相信，阿里云或可“比肩或超越”亚马逊，成为世界上最大的云计算服务提供商。