关于数据， 企业应该先想的问题不是这些数据能为我赚多少钱，而是如果我不去收集数据，存储数据，整合内部和外部的数据，那么未来我会失去多少钱，亏本多少钱? 数据量的存储不是一朝一夕的事情，而是需要经过长年累积。能拿到独特的数据源固然是好，如果拿 不到，那么是不是可以想其他办法，从其他渠道拿到呢?通往罗马的大路不止一条。而数据源和数据分析本身就不是先有鸡还是先有蛋的问题，而是我不养鸡，我肯定就不会有蛋。在未来的竞争格局中，数据往往能发挥先发制人的作用和优势。
关于能力，驾驭大数据并且从数据分析中获得洞察的能力，这个能力是可以培养的。可以先从人才着手。大数据不应该只是IT部门的事情，而是全公司上下协同作战的事情。管理层可以从大数据中获得洞察做决策，研发部门可以根据数据结果来调整研发方向，运营部门 可以根据数据分析结果来改善运营策略，市场部门可以从数据分析中来优化广告投放策略，甚至是客服部门，也可以从数据分析结果中来优化自己的工作，更别提销售部门了，他们更需要大数据的支持。
放眼社会，政府部门会根据大数据分析结果来做预算，学校会根据历史数据分析结果和高校录取情况来给学生安排课程，企业/事业单位会根据大数据结果来进行调薪和人才筛选，炒股/投资的朋友会通过使用大数据工具来进行量化投资，就连五道口卖煎饼的老大娘，未来也会根据大数据分析结果来选择主要做什么口味的煎饼，去哪里卖得更多。
不要惧怕大数据，也不要纠结大数据。这不是一件做还是不做的事情，而是你不耕耘，就不会有结果的事。笔者很喜欢的一句话是“路，总是走着走着就有的”。不要再纠结大数据的商业模式，只要这个市场有需求，它就有商业模式。大数据应用到不同的领域，获取商业价值的模式不同罢了。
2016，将会是大数据领域重要的一年，很有可能将迎来多年我们企盼的拐点的到来。而2016，也将是各路诸侯确立自己江湖地位的一年，可以预见，2016之后，再无大的格局之战!
百舸争流，万类霜天竞自由。