另一方面，随着新旧媒体角力日趋白热化， 广告市场内部的分化更为显著，正遭遇着冰火两重天的体验。数据显示， 2014 年，包括电视广告、报纸广告、杂志广告在内的传统广告形式均出现不同程度的负增长；而互联网广告市场凭借其广告形态的多样化以及相对精准的投放程度，深受广告主的喜欢， 表现出蓬勃的生机， 2014 年销售额为 1540 亿元，同比增速 40%，规模超越电视广告成为第一大投放媒体。
产业格局：媒介千亿不可逆，未来三年4000亿市场可期。 2014 年，我国数字营销市场规模达到 1540 亿元，同比增长 40%，与 2013 年增速相当。在连续几年保持高速增长后，我们认为行业发展驱动力依然不减，未来三年仍能保持较高水平，但增速将略微放缓。根据易观国际的数据，预计 2018 年我国数字营销规模将达到 4000 亿元。其中，移动数字营销将借助于移动终端的普及和移动网民的增长弯道超车，超越 PC 端成为第一大媒介终端。预计 2018 年移动数字营销规模将达到 2200 亿元，占数字营销规模的 55%。
产业趋势：与人工智能深度融合，精准营销引领产业转型升级 。 随着广告主对数字营销认识的加深和精准度要求的提升， ROI 成为衡量广告投放效果的主要指标。深度学习和人工智能通过精准和高效的投放机制彻底改变了传统广告。人工智能的学习模型和算法被应用到广告效果（点击、注册、激活、回收）预测中，同时，语音识别、语音合成、语义理解等人工智能产品也逐渐应用到移动广告创新中。
目前，人工智能在数字营销领域的应用可概括为五大方向：
（ 1 ）精准用户定向；
（ 2）反作弊；
（ 3）跨屏营销；
（ 4）语音互动广告；
（ 5）虚拟现实广告。
其中尤以精准用户定向、反作弊等精准营销领域的应用最为成熟。
精准营销是人工智能商业化应用最成熟的领域之一
精准营销的基础：高质量的数据来源。
目前，精准营销的数据来源主要分为：
（ 1 ）与BAT 等互联网巨头或科大讯飞、搜狗等平台服务商合作；
（ 2）运营商数据：运营商可以从信道上监听到各网站和 app 的用户访问行为，且运营商拥有用户的地理位置数据；
（ 3） DSP监听数据；
（ 4）广告主数据：打通公司内部 CRM 数据与广告主自有网站访问数据；
（ 5）购买第三方数据。
精准广告营销服务商对数据进行加工的方式有三种：
（1）通过 DMP 数据管理平台，主要指接受数据拥有者的委托，按照其需求进行数据加工，并将加工结果用于指导运营优化、广告投放；
（2）通过 DX（ Data Exchange）数据交易平台，即从数据拥有者处收集数据按照自己的逻辑和需求加工，并进行数据的直接或间接变现，与数据拥有者分成。
（3）通过受众定向系统。即根据本公司所能接触到的各种数据得到用户标签或画像，优化自己的广告系统效果。
精准营销的过程：建立数据标签以进行人群分类，开展目标用户的精准定向。精准投放建立在大数据基础上，考验各平台的并不是数据量的大小，而是如何用专业的技术处理数据。数据标签是目前各大平台选取的重要方法。以悠易互通为例，平台按照人口属性、兴趣爱好、社交属性、品牌爱好和购物倾向将人群特性分为 5 个维度， 5 大维度下又进一步划分为 52个大类、 380 个小类和 1200 个标签，通过标签精准刻画人物形象，为数字营销精准投放实现数据支撑。在后续广告投放过程中，平台根据广告主的目标客户定位，对相应标签客户投放，实现精准营销。例如，在华为推广某款机型的时候，平台根据广告主的目标客户，可以将广告投放给贴有 20-40 岁、中等收入水平、有手机购物倾向标签的人群。