人工智能和大数据技术给数字营销带来的深刻变革

人工智能和大数据技术给数字营销带来的深刻变革

程序化购买三大智能化优势: 受众购买、预算动态分配、提升 ROI

智能化之一:从媒介购买到受众购买。   程序化购买通过对海量数据的挖掘,实现对人群的精准定向,将广告跨平台地精准投放给目标消费人群,从而实现了从购买“媒体”到购买“受众”的升华。受众购买包括投放前的地域定向、时间定向、页面内容定向、兴趣定向等多维定向手段组合以及对整个推广过程中曝光、点击、到达、二跳、停留时间、注册等多维监测,实现对不同阶段人群更加精细化的召回(或重定向, Re-targeting)。受众购买模式减少了原来在内容购买和内容相关定位中所浪费掉的费用,让品牌能够充分提高营销活动的回报。

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智能化之二:以大数据为基础进行广告主预算的动态分配。   动态的、可分配预算的投放是程序化购买的本质特征之一。基于程序化购买的广告投放可以根据效果,把预算分配在不同的渠道、流量,甚至不同的媒体、不同的 cookie 上面,广告主可以实时观察自己的预算是否被合理分配,实时考核购买价格和最终产出。实现效果良好的预算动态分配需要算法和技术的支撑,技术实力雄厚的企业拥有更强竞争力。

智能化之三:真正提升 ROI,终结广告效果无法衡量的时代。   程序化广告不仅能对一些衡量广告效果的传统标准如曝光率、点击率、到达率、转化率等进行追踪,更能对后置数据、深度效果数据进行挖掘,从而真正帮助广告主提升 ROI( Return>人工智能和大数据技术给数字营销带来的深刻变革

人工智能引领精准营销未来,看好资源整合与数据技术驱动型DSP

程序化购买产业链不断扩充和成熟。 目前,国内的广告交易平台( Ad Exchange)主要由谷歌、百度、淘宝等互联网巨头及腾讯、优酷等互联网媒体所构建,第三方程序化购买服务企业主要集中在 DSP 板块。 2012 年起步至今,市场上已经涌现出 50 多家 DSP,以品友互动、易传媒、好耶、银橙传媒、璧合科技等为代表。 DSP 企业可分为两类:第一类,品牌 DSP,主要服务大型广告主,追求品牌曝光;第二类,效果 DSP,主要服务于进行互联网商业行为的企业,例如游戏、电商、在线教育、互联网金融等,以 ROI 作为考量标准。由于程序化购买天然的有利于效果追踪和 ROI 透明化,因此效果类 DSP 逐渐兴起。

资源整合能力、技术实力是程序化购买企业的核心竞争力。根据业内公司进行广告主调研的结果,广告主考量 DSP 时最为看重其媒体资源整合能力,即它能否对接多屏、多渠道的媒体资源,能否给广告主多元的资源选择。海量的媒体资源直接决定了广告投放的覆盖范围,而媒体资源的质量关系广告主的品牌安全和形象。同时,DSP 的核心功能——人群定向、 RTB、效果优化等都依赖算法和技术的支持。大数据时代的到来使更多维度的分析成为可能,对人群的定向也从物理属性进化为行为判断,那些拥有良好数据挖掘技术的企业将拥有更大机会。

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小结

PC端DSP智能化已成熟,程序化投放实现ROI 最大化。程序化购买在过去三年内实现了从0到100亿元的高速增长,产业链日益成熟。目前程序化购买每天汇集的流量已达130亿PV,占全部广告位流量的 1/3。依赖大数据与机器学习算法,程序化购买破解了“劳动密集”魔咒,实现受众精准定位、广告投放价值最大化。程序化购买具有三大智能化优势:受众购买、广告主预算的动态分配及ROI 提升。