毫无疑问，毒品是这个星球的顽疾。
身处21世纪，令我们忧心忡忡的是，如今毒品这个恶症非但没有逐渐康复的迹象，反而愈演愈烈变本加厉——暗网带来的新销售网络、新型毒品的隐性危害、难以察觉的实验室毒品，都拷问着全世界对毒品犯罪的固有防线。
Netflix的热播剧《毒枭》（Narcos）中有一句经典台词：毒品就像暴风雨一样无法阻挡，但从来都不缺少在暴风雨中修篱笆的人。
面对着新的毒品犯罪趋势，也许人类已经该拿起技术的工具去修建一面新的篱笆了。而人工智能，恰好能提供一些选择。
今天我们来聊聊已经上阵和时刻准备登场的反毒战线AI们。当然，应用在反毒品犯罪当中，只是AI打击犯罪的众多可能之一。在更广阔的社会秩序与安全维护上，AI有充分发挥用武之地的可能。
这也是关于AI的一个基本矛盾：在我们担心AI威胁人类安全的时候，首先要用AI来维护自己的安全。这么说来，人类也是挺矫情的……
拦截社交网络和暗网的毒品交易
有个问题大家不妨思考一下：在微博实名制之后，微博上各种广告、网络乞讨、违禁品贩卖，尤其是“卖片”的消息，真的变少了吗？
相信不用任何大数据统计，我们都可以给出答案——没有！反而越来越多了！
这就是社交网络上传播非法信息的“原罪”。问题或许根本不在于是否实名，而在于低廉的删除代价，以及人工监控的不足、机器监控的简单粗暴，根本无法跟上违禁信息发布者的变化速度。
反正无非就是关键词屏蔽嘛，那我加点字符，加点火星文，大不了换个关键词不就OK了？人类的联想能力是非常丰富的，真有这种需求的人一眼就能明白是什么意思。
这种情况下，社交网络成为了众多违禁品贩卖的全新通道。根据对Twitter的大数据统计，目前每天产生的消息中，每600条推文当中就有一条涉及不同程度的违法交易信息——这个数量总和已经相当可怕。
而这也是人工智能可以发挥能量的地方。不久前，圣地亚哥的一个医疗研究团队发布了一款弱监督状态下的人工智能系统。利用深度学习模式，这个系统的作用在于分析海量社交网络信息，从中精准找出关于毒品销售的线索，留存证据并进行定位。
根据介绍，这个系统的核心能力之一，是可以学习Twitter上毒贩所用的新修饰、新暗语，以及在各种表情、符号、乱码中夹杂违禁信息的方案。
人工智能系统的最大优势，是可以把原本人类与机器审查各自的优势结合到一起，保证高效的同时进行智能识别。另一个突破在于，AI审查可以将传统网络追查中，找到线索之后重新定位和整合信息的步骤省略掉。一旦系统找到违法信息，将进行自动定位和策略分析，推理出毒品犯罪可能的供应链。比如通过众多贩毒信息在同一地理坐标中发出，推测该地区可能隐藏着毒品生产或集散地；通过对不同账号、毒品贩售信息之间的关联互动，推断出毒品贩卖网络的情况。
同样的技术，还可以运用在隐藏度更高的暗网监控上。由于暗网利用了各种保护措施和变换ID，传统追查模式很难找到踪迹。往往只能通过相关人员供述找到线索。
但暗网绝不是无敌的。作为一个平台，它毕竟需要一套开放给特定用户的模式，需要一套切换入口的规律和用户验证方式。监控社交网络的AI系统，同样可以通过对案例和数据的学习，建立找到并切入暗网的一整套机制。从而击穿暗网保护，挖掘到真实的毒品以及其他非法物品流通信息。
人工智能对信息流的监控，往往是一件毁誉参半的事。但在打击毒品犯罪这个领域，应该还是值得点个赞的。
目前这类系统大多只能作为实验品，不能作为真正的破案工具和证据提供机制进入司法系统。当能力被进一步证明之后，利用AI来追查网上犯罪，也许能带来不少惊喜。
暗角推理：如何发现实验室毒品
如今毒品犯罪的另一个严重隐患，在于实验室毒品开始层出不穷。
传统的毒品交易网络，源头往往是罂粟种植和毒品加工厂。摧毁源头，整个交易系统就可以顺藤摸瓜。但新兴的实验室制毒却打破了这个规律。大热的美剧《绝命毒师》展现了这一过程：化学专家可以利用隐藏在任何地方的实验室制造出毒品，这给缉毒工作带来的挑战非常大。