但是实验室毒品并非可以不用原材料。只是利用的原材料相对来说较为普通和合法。假如我们能够有一个庞大的物资流通监控系统，来检查化工原料在某处的不正常波动，即输入原材料无法得出对等的产出比，或者大规模采购了特殊原料，那么就可以发现毒品实验室的藏匿之所。
作用于城市物资流动监控与智能调配的AI系统可以完成这样的任务。只要城市化工原料数据经过严格的检验和数据上传，AI系统就可以智能分析出原料与产品间的比例。从而透视出城市化工用品的不正常暗角。
除了实验室毒品之外，爆炸物、非法制药、假货工厂等等也可以利用这样的模式来破解。在传感装置和数据体系进一步完善后，还可以将AI分析系统由一个城市向外扩张，组成区域甚至全省的监控系统，减少不法分子通过违规运输完成生产的可能。
理论上来说，一个区域资源的输入和产出必须是等值的。如果系统中有异常点，常常就是有某些见不得光的生产与流动在进行着。传统的人力监察分析系统，无法进行大规模运算和跨信息源分析，而这些AI可以胜任。
脑洞，大脑洞：用“读心术”来查贩毒
前面两种AI缉毒模式都比较靠谱，为了平衡，下面咱们讲个不靠谱的…。或者说，目前还有点太前沿了。
今年3月，《美国科学院学报》刊登了弗吉尼亚理工学院一个神经科学研究团队的实验结果。这个实验很有点超能力的意思：研究人员让40名志愿者过海关，其中有一些知道自己的行李箱中藏有毒品。在经过模拟的贩毒之后，研究人员对志愿者的大脑进行了核磁共振检查，然后用人工智能系统来分析核磁共振图像上的不同。
研究表明，AI已经有相当几率通过大脑检测数据来辨别出哪些人知道自己参与了贩毒——这不就是传说中的读心术吗？
这个技术当然只是大脑检测犯罪刚刚开始的一小步而已，目前法律也不允许用大脑读取结果来给嫌疑人定罪。但其指向性还是很有意义的：在随身携带毒品跨越国境的犯罪中，有相当一部分人并不知情携带的是毒品。经常是替人拿行李、替朋友带礼物，或者捡到包裹等情况下参与了犯罪。这种情况在很多国家的法律中与蓄意贩毒是有量刑差别的。同时也有很多毒贩冒充不知情而希望减罪。
面对这个复杂的情况，用人工智能+大脑波动检测的方式或许可以给出一些新的解决方案。
当然了，这事儿真的还有点远…
在万物中分辨毒品：即将登场的机器嗅觉
最后，该AI反毒品事业上真正的杀手锏登场了。
我们知道，如今AI技术应用上最火的是两种，一是智能语音，二是机器视觉。
但是作为让机器获得类人能力的AI技术，绝不应该仅仅在这两种感官上模拟人类能力。至少还缺少对人类，或者说生物另一项至关重要能力的模仿——嗅觉。
科学界很早就开始探索嗅觉仿生，早在上世纪60年代，德国科学家已经成功制造出可以模仿嗅觉能力的产品：电子鼻。数十年的发展过程里，这项技术已经广泛应用在警报器和传感器领域。
但电子鼻的问题是分辨能力比较单一，往往只能对一种或几种特定气体与气味产生反应。缺少对气味和气味环境进行拆分、理解和逆向还原的能力。在AI成功挤入听觉和视觉的大门后，利用AI识别嗅觉的技术也被提上了日程。
当然，目前这个领域还仅有一些研究和畅想，并没有太实质性的突破。因为嗅觉这个东西实在是很复杂，仅仅人体能够散发出的味道就有300多种。而且不同生物对嗅觉的理解也完全不一样。
在这个领域，也许我们最好的老师就是狗。我们都知道狗鼻子灵，而且警犬也是如今检查毒品的最有利武器之一。但狗在嗅觉上的工作原理究竟是什么呢？有科学家认为，狗的嗅觉能力在于可以将环境中的气味拆分成不同的主体关系。也就是说狗闻到的不是一种气味，而是同时感受着几种不同气味的混合体。
这个仿生模式带给AI研究者很多启发。通过对环境气味的阵列化拆分和模块还原，AI或许有希望将隐藏在复杂环境中每一个散发气味的物体识别出来。机器视觉领域的识别与分析，前提是必须让AI看到物体，而机器嗅觉可能会将这个前提省略掉。直接窥视隐藏物体的本质。