第三个大的能力就是热力迁徙图，这个也是宏观的一些方式，而且我们简单拿媒体日这一天北京迁出的TOP 10以及迁入的TOP10，我们根据交通数据和出行判断他的飞机出行、汽车出行等。
当然还有数据分析量。我们在此基础上做了两个平台，第一层面就是基于公安的，公安我们可以提供五分钟甚至于更高频次的热力图对比，同时我们可以基于一些线下，比如说高清摄像头，还有一些数据之间做融合做建模，然后我们还可以在这个区域可以看看大家社交热点，因为大家看到更多来源于社交热点数据，这些社交热点比如向政府、向公众提问信息数据源，而且还有高效对冲和高压预警。像今年南京夫子庙描绘，还有武汉马拉松，还有深圳市的跨年晚会，这都是我们做的一些案例。
第二块就是旅游这块，我们也是基于单景区、多景区热力图呈现，包括我们做区域人流的建模，以及数据报表和轻的应用，可以在他们APP和他们的公众号里面做一些服务，同时我们对客源地来源做的分析，我们和故宫等进行一些很深入的合作。这是大家看到的都是可以使用的这些能力。
下一步跟大家分享一下基于今天的主题，交通规划我们做的这一块实践。第一块就是交通规划和出行泛出行，全球定位，POI搜索，实时路况，包括不行导航，行车导航这是我们作为互联网提供商给大家提供的基础服务，当然除了这些数据之外我们也会自己做众包数据，包括滴滴的数据我们也做展示，所以做个广告，我们腾讯数据也是很准的；第二大块就是基于泛出行做的服务，当然这些大家都在使用，包括电子狗，驾驶打分，路况上报、口袋路况等等，这些都是非常轻的应用，不值得在这里炫耀。
第二块是我们城市OD展示，这是给大家展示一下城市内的，包括像重要的火车站，来到上海火车站这些人散出去都分散到哪里，这是城市内的OD分析。
我们也会做基于区域的迁徙，比如大家非常关注的京津冀、长三角、珠三角，我们也是和北京市做京津冀区域的OD，我们也是打破了传统的分析，拿出了28小时的分析数据，看看到底是什么样，包括节假日，包括周末，看看吸引量，我们看出来这些规律也是有的，分析对于区域迁徙作为主要的依据。
这些是我们看到京津冀到北京的这些城市都是哪些，包括分析的更细的急骤到哪个小区，因为基于我们的实时数据，提供这些数据的困难不是很大。
还有一个就是交通规划，我们有很多密切的合作伙伴，我们和深圳市做了基于深圳市的全市热点分布，包括跟深圳高经管委会做管委会内部的识别安装，包括停车位，这些都是已有的并且实施的一些项目。
最后，我们交通出行离不开跟老百姓的交通出行，我们希望把我们的成果，和科研院所，把这些数据提供给用户，我们希望提供专题报告，当然希望这些专题报告向行业、政府快速的提供，它不是专业的报告，它是年轻人之间非常非常愿意去传播的这么一个方式。包括我们合作的有一些APP调动热力图，调用我们的迁徙图，我们把我们这些能力已经做好的，这是我们在公共服务迁徙热力图的实践。
跟大家分析一下未来大数据发展方向，我们分三大块，第一块是底层能力，只有有底层能力才能做工程实践，甚至提供定位方案。我们要提升精度，以及经纬度，未来我们提供蓝牙信息，包括我们调DRD的数据地这样是提高我们地图精确度的优势。另外提高我们差异化定位，大家在手机APP里面场景里面应用，比如大家通过微信给大家发送定位您的位置，这些都是探索场景，我们希望分配更多的场景，融入大数据。第三就是行业数据，无论是旅游还是管通这些交通领域，如果您有大数据，我们未来可以提供合作。
第二就是功能组件，我们可以通过他的位置属性算性别、年龄甚至教育水平，这个算法应该说非常严谨，我们目前在非常认真的做准备，包括位置信息，比如常驻地，住驻地，还有对居住地的算法有时间轴。上海事件我们看的令人触目惊心，实时分析，但是这方面我们确实没有做到更好。最后我们把这些所有东西都打包，希望在城市规划领域，包括一些客流来源分析等等我们在做一些分析，甚至商业化的尝试，当然这是目前我们并不看重的一点。
第二大块就是多元数据的融合，你有大数据我有大数据，这是如何变量把数据打通，我们也在分析，我们跟公安数据结合，跟闸区结合、警区结合，这个意义非常非常大，这个是未来大数据不管是交通领域还是其他领域大家融合的技术。这方面希望期待跟大家合作。