中国IDC圈1月25日报道：说到云计算、物联网、大数据、数据分析和开源技术，它们在2016年的前景如何呢？IT领域的高管们纷纷盯向自己的水晶球，为我们介绍了他们眼中新一年及未来即将出现的挑战和机遇。
得益于清晰可见的投资回报率，所有的开发和测试将迁移到云端
随着首席信息官们评估公司应该采用何种云计算技术，他们最先做出的行动之一就是把开发和测试迁移到云端。基于云端的应用开发和测试呈现出清晰可见的投资回报率，以至于甲骨文公司（Oracle）的首席执行官马克·赫德（Mark Hurd）预测，到2025年时，这些工作将完全在云端完成。当开发和测试工作是利用本地软件和硬件进行时，IT团队必须购买、获得许可和配置创建一个开发环境所需的所有东西——从服务器到数据库，五花八门——并期望它跟能该应用将面临的“实战环境”相匹配。赫德估计，这些准备工作会浪费掉开发和测试全部资源的80%，更不用说拖慢进度了。在未来，云端系统和本地系统仍将共存很多年时间，而云端开发和测试也能够适应这个现实。IT团队常常希望在云端环境中进行开发和测试，然后把应用迁移至本地系统进行打包发布，这往往是出于监管方面的原因。我们估计，企业偏爱的那种云开发平台，要能够在应用打包发布准备就绪时提供双重选择，既可以在公共云中向上扩展，也可以在本地运行。
物联网：从炒作到名副其实
“物联网已然形成一股大浪，但在2016年，它将不再只是炒作。”Datemaeer的首席执行官斯特凡·格罗斯查普（Stefan Groschupf）说，“我们将看到公司积极改变自己的策略和基础设施，以充分利用物联网技术和数据的力量和洞见。”
存储（尤其是闪存）将成为一种极其丰富的资源
MapR的联合创始人兼首席执行官约翰·施罗德（John Schroeder）认为，下一代基于软件的存储技术正在让多温度（快速和密集）数据管理解决方案成为可能。他特别指出，闪存是一项关键技术，它将为消费、计算机和企业市场的产品带来新设计。此外，消费者对闪存的需求将压低其成本，这项技术也将在大数据领域开始进行部署。据施罗德称，最佳的解决方案将结合闪存和硬盘存储两者之长，同时支持快速和密集的存储配置。施罗德表示，在2016年，我们有望看到新一代基于软件的存储技术，它可以普及多维度数据管理解决方案，让组织机构不必在快速和密集存储技术之间择其一，而是能够两者得兼。
为挫败新的网络威胁，安全防护需要变得更加智能
智能家居的很多设备始终处于开启状态，并一直在进行相互通讯。在预测2016年及未来网络犯罪和安全形势的《迈克菲实验室威胁预测报告》中，英特尔安全（Intel Security）指出，联网住宅可能为数字入侵某个人生活提供最便捷的“门户”。“顶级的冰球手都擅长在冰场上游走，跟对方周旋，在机会出现时紧紧抓住，而且至关重要的是，正如韦恩·格雷茨基（Wayne Gretzky）所言，他们总是能预判冰球的运动方向并提前走位，而不是朝着它现在的位置直奔而去。”英特尔安全旗下迈克菲实验室（McAfee Labs）的副总裁文森特·威弗（Vincent Weafer）表示，“为了解决组织机构所面临的商业、技术和安全问题，我们必须帮助他们提前走位，使用那些能够有助于（而不是妨碍）他们业务的技术，并了解他们在明天及未来将会面对什么样的威胁。”
Spark将变得更加炙手可热
“Spark是Hadoop发行版的一部分，并且被广泛认为跟Hadoop存在联系。我们有望在2016年看到这种情况发生改变，因为Spark将循着自己的道路发展，建立起一个充满活力的独立生态系统。事实上，我们可以期待各大云计算服务提供商发布自己的Spark PaaS（平台即服务）产品。我们会看到一个Elastic Spark吗？很有可能。”微软（Microsoft）服务器和工具事业部（年销售额达到160亿美元）前总裁、Snowflake现任首席执行官鲍勃·穆格里亚（Bob Muglia）在最近的一篇博客文章中指出：“它提供了一套可并行执行的高效和通用框架，这在目前的世界非常有用，因为如今的数据分析常常需要一大堆机器协同工作的计算资源。尽管Spark相对来说仍然不成熟，但它拥有演变成为并行算法分析和机器学习标准框架和应用程序接口（API）的潜力。