保护数据本身将变得至关重要
“虽然企业已经在外围和数据中心的安全层上投资了数以亿计的资金，但数据层的深度防御仍然处于起步阶段。”BlueTalon首席执行官埃里克·蒂勒纽斯（Eric Tilenius）如是说，他的公司为Hadoop、SQL以及部署于本地或云端的大型数据环境提供以数据为中心的安全保护。蒂勒纽斯表示，黑客仍然可以非常轻松地绕过外围防御，窃取有效的用户证书并成功访问数据记录。“在2016年，随着公司努力保护自己免受数据丢失的困扰，新的以数据为中心的安全保护手段——也就是保护数据本身——将成为主流，其目标是在最重要的地方始终如一地控制用户访问权限和证书。”
商业智能和数据分析的市场需求将达到新的高度
“2016年，我们将看到商业智能（BI）和数据分析的市场需求达到一个新高度。随着先进数据技术的出现，企业将处理和存储比以往任何时候都要多的信息。”布拉德·彼得斯（Brad Peters）说道，他是云端商业智能和数据分析服务提供商Birst的联合创始人兼首席产品官，“其结果是，他们将寻找下一代商业智能和数据分析平台，以帮助挖掘自身所掌握数据（不管是在云端还是在本地）的力量。这种‘网络商业智能’力量将创造出一种相互交织的数据结构，它可以向企业用户提供自助服务，同时消除数据分析孤岛，从而带来更快、更可信的决策。”
内存处理（IN-MEMORY PROCESSING）技术将继续蓬勃发展
“回顾2015年很有趣，我们看到内存处理技术的应用取得了很大的进步。”SAP的大数据项目高级主管大卫·琼克（David Jonker）说，“举例来说，IBM投身Spark，这对内存处理技术将成为各方大数据战略的中心组成部分做了又一次背书。”
他预计，这个领域会继续出现强劲增长。
“这其中的思路是，通过简化你的环境，摆脱大量旧系统，以及把它置于内存平台的中心位置，你可以同时进行操作和数据分析。”琼克说道。
数据分析和大事件将极大地推动市场需求
据Alteryx产品管理副总裁劳拉·塞勒斯（Laura Sellers）称，在角逐下一届总统的过程中，数据分析可能跟候选人提出的政策一样重要，因为数据分析已经超越民意调查的范畴，延伸到为购买电视媒体广告、辩论结果和其他竞选事务提供信息。此外，数据分析还有机会改变人们跟大型活动（比如2016年的巴西奥运会）进行交互的方式，从而为由数据驱动的洞见创造更多的市场需求。
为应对数据科学家短缺的问题，企业将更多地依赖于大数据云服务
“Hadoop即服务”初创公司Altiscale的首席运营官迈克·麦克格（Mike Maciag）称，2016年数据科学家和Hadoop管理员的薪酬将出现急剧上涨，因为Hadoop市场需求的增长超过了可用人才数量的增长。他指出，为了避免雇佣更多的数据科学家和Hadoop管理员，组织机构将依赖于内置了运营支持的全托管云服务，从而解放现有的数据科学家团队，让他们把时间和精力花在数据分析上，而不是倒腾复杂的Hadoop集群。
从光纤信道向以太网的迁移将加快
“在过去，光纤信道的速度优势使之成为企业存储网络的标配。然而，在10Gbe以太网得到广泛部署和逐渐向40Gbe以太网过渡的情况下，光纤信道相对于以太网的速度优势已经不复存在了。”存储平台提供商Reduxio产品管理和产品战略副总裁雅各布·切里安（Jacob Cherian）说，“以太网的速度和成本优势，再加上该技术背后的支持者是思科（Cisco）和网络领域其他大型厂商这个事实，它们将导致更多公司把以太网集成到自己的企业存储架构当中。”
在公司试图理解大数据价值的时候，大数据窘境将继续存在
在商业圈子里，数据正继续变得越来越重要。但是，有多少公司正在处理自己的数据，并从中挖掘出实际的商业应用呢？BDNA（这是一家提供整合和维护企业IT数据解决方案的公司）首席执行官沃克·怀特（Walker White）指出，这个问题在2016年将继续存在。“如今的大数据现象可跟15年前兴起的数据仓储进行对比——收集得到的数据并没有什么用，除非它们被置于正确的情境下并且用来解决特定的商业问题。大数据与此类似，因为它提供了得出重要洞见所需的原材料，而且在没有正确工具进行分析的情况下毫无价值。数据分析正在取得一些进展，但大数据还远远不是它所承诺的那种灵丹妙药。”