如何在大数据中找到切中要害的重点数据

中国IDC圈1月5日报道:人人都在说大数据,但商家面临的现实是:如何在庞杂的数据中找到切中运营要害的重点数据指标,并用来实际指导完善自己的店铺运营。

就像马云在淘宝十周年晚会上说的那样,还没来得及琢磨移动互联网是怎么回事儿,人们就已经争相簇拥着进入大数据时代了。

事实上,在人们争论大数据到底是经营的救命灵药还是一个过度包装的概念时,卖家们先要给自己打一针镇定剂:卖家拥有的数据并不需要上升到云计算那样的高度,重要的是通过分析数据做好店铺运营。虽然大部分卖家都承认数据分析对店铺运营的重要性,也都愿意在数据分析工具上花费银两,但对如何读懂数据,尤其是如何通过已知数据来指导和完善店铺的运营时,一头雾水者不在少数。来,一起看解决方案吧。

一问:看什么,怎么看

在数据运营之前,卖家需要先做一些基本工作:看哪些数据?怎么看?

一般来说,做店铺分析前需要先采集店铺以及行业的基础数据。采集店铺数据可以用量子、小艾,采集行业数据可以用数据魔方、生意经。有了这些基础工具,卖家能够采集店铺的各项数据,例如流量情况、跳失率、成交情况、回头客、收藏情况、转化率、访问深度、客单价、销售地域分布及转化率情况;也能够看到各种行业数据,比如主类目趋势、子类目详情、最近客单价的变化、活跃店铺以及商品数量等数据。

数据采集不难,更多卖家的难题在“怎么看”。一般而言,卖家都是直接去量子后台看今天和昨天的数据,当周数据和当月数据。但是这里面很多数据都是在不同的选项里,不能完整地按照趋势变化来呈现数据,卖家靠大脑强记也不是办法。那到底怎么看呢?稍微愿意学习一下Excel基本操作的卖家可以自己动手,对这些基础数据进行加工、提取、组合,让它们变成一张对店铺能够起到帮扶作用的数据分析报表。

以店铺基础数据为例,可以通过一些计算方法让不同数据呈现在一个表格里面,并且可以通过随意查看数据、对比数据,清晰明了地看清楚数据、看懂数据。

比如,通过查看几项流量数据来诊断流量下降的原因,是单品宝贝流量下降,还是付费推广、自主访问等流量下降,或者是行业整体下降,都一目了然。如果发现是单品流量下降了,就能在自然搜索的UV里面发现问题,然后在量子里单独拉出宝贝的流量数据查看是哪一款或者哪几款宝贝流量下降。找到问题的源头去解决问题,而不是拍脑袋说大家流量都下降了来掩饰问题的本质。

一般而言,店铺数据运营要看三类数据:

一是流量数据,包含淘宝免费流量、自主访问数、淘宝付费流量、淘宝站外流量等四大类。如果结合淘宝系平台,流量来源共有55个指标,但卖家重点关注搜索流量、类目流量以及突发流量即可;

二是店铺运营大数据,包含首页数据、宝贝页面数据、收藏量、转化率、咨询转化率、DSR评分等;

三是单品数据,主要监测店铺爆款数据和新品数据。

二问:55个流量指标,重点看哪些

淘宝官方给流量划分了四个标准,分别是:免费流量、自主访问流量、付费流量、站外流量。

免费流量里面包含了搜索、类目、专题、活动、社区帮派、动态等,这里主要关注搜索和类目流量。免费流量的变化至关重要,基本决定了店铺的盈利情况,很多卖家做爆款的最终目的,就是能够持续不断地占据淘宝有利位置、获取海量免费流量。这样的流量很稳定,可持续长期操作。

以一家做到了标准的3∶3∶3∶1的流量分布的女装店铺为例,天猫搜索和淘宝搜索在2012年年底因为春节的缘故整体搜索流量下降,但是节后并未恢复搜索流量。原因其一是因为2013年基本上没有春天,春款带来的流量基本没有办法和冬季羽绒服爆款带来的流量衔接起来,其二是因为夏季产品没有爆起,所以流量并未恢复以往的光彩。另外还能看到店铺有所提升的地方如天猫类目,从三月份开始破0了,并持续上涨,这里就可以表扬做产品优化或者推广的负责人,他们的努力在这里就能清晰地被展现出来。

有些店铺靠以参加活动为生,不注重免费的搜索流量,但活动销量不计入搜索权重,如此下去店铺流量就像过山车,巅峰之后即是低谷,这样的店铺流量不能环比上升。若不能借助活动,离关门那天亦将不远。所以商家在搜索流量这块要投入最大精力,实时关注这块的流量变化。其次就是关注一些异常突发的流量,比如淘宝推推、淘女郎、爱逛街等,若卖家有能力去做并且做完后有效果的那就持续关注,毕竟这些都是免费的流量。这里之所以不提活动流量,是因为活动流量不固定,除了活动预热前几天关注下活动流量的大小以便安排好相应的工作量、客服人数、仓库发货人数等,基本也就没有太多需要注意的了。