数据安全需要环环把关
数据技术发展到IoT和O2O时代，智能硬件是大数据重要的入口和出口。用户大量的个人信息、行为数据和消费数据等等都被企业收集起来。
在享受数据带给企业营销的便利的同时，对数据安全的把控也是需要着力钻研的部分。数据安全包括网络、接口等技术安全问题以及企业内部的数据管控问题。
网络基础设施安全。基础网络是很重要的部分。很多时候大数据出现安全问题都是因为基础网络被攻破、被盗取了应用授权或管理员授权而造成数据泄露。另外，智能硬件与互联网和云端大数据的配合会让数据传输经历层层接口。
手机应用上的SDK(数据采集包)是否安全，决定着数据会不会在本地就被盗取。采集端的安全需要特别设置，保证它有验证，能自我检查，自我升级。在数据上传到云端的时候，云端和客户端的接口安全也需要特别注意，防攻击、防篡改、防模拟登陆这些保障都要测试。
大数据本身也可以对这块做监控。因为正常上传的数据流一般都会有固定的模式，如果上传时发现异常数据流，也可以将其识别出来，进行反攻击。国外现在有一些创业公司就在专门进行这一方面的应用研究。
企业内部数据管控。数据在企业内部的安全问题主要是体现在数据管控方面。这就包括谁应该能够有什么样的权限去保卫什么样的东西，数据的整个管理机制是什么，授权流程是什么，怎么能够去保证他拿到他需要的数据之后，没有拿其他数据。
每个企业的数据管控都应该有严格的流程。无论是采集程序还是智能硬件在采集用户数据的时候，都需要经历法律团队和技术安全测试团队的双重检测和审批。
法律团队主要查看该产品对用户的数据需求是否符合当地法律法规，而技术安全团队是一个像黑客一样的团队不断地进行攻击模拟，测试数据在各个端口的传输是否会出现安全问题。
大数据与智能硬件的配合是营销升级的必备利器。然而， 真正的数据分析决策必定是一个人脑加电脑的共同结果。
智能硬件与大数据的组合其实是延伸了营销官们的眼睛和耳朵，让他们不用经历繁琐复杂的问卷、焦点小组等市场调研就能迅速了解消费者。与此同时，在执行营销策略时，智能硬件也能成为营销官们的手臂，为用户打造一个个性化定制推荐的消费场景。