案例6
题目：基于Twitter展现的城市社交网络幸福度分析
应用领域：社会学分析
项目负责人：Iyad Rahwan
项目简介：心理幸福度对社会生产、社会创新和违法犯罪均会产生影响，公共社交媒体为衡量区域幸福度提供了参考。项目以Twitter内容为基础进行了幸福度分类，研究了米兰市中心不同区域社交联系和幸福度之间的关系，制作了米兰市幸福度空间分布图。项目研究表明，不幸福区域比幸福区域吸引了更高的通信交流。该研究有助于了解社会结构和城市心理幸福度之间的关系，有助于创新机制以提升城市心理幸福度。
二、数据可视化
案例7
题目：米兰城市空气污染的可视化
应用领域：空气污染监测
项目负责人：Yhidad Calle
项目简介：人类是强烈的视觉动物，因此可视化数据是要传达给他人的最快方法。动态、交互式的可视化有助于人们探索数据。本项目运用了交互式和动态图形，简化了数据读取，方便了对此领域不熟悉的公众。
可视化的例子。2013年12月，米兰的几个主要污染物的强度分布图——热图，其中包含在矩阵中的数值被表示为颜色数据的图形;径向堆叠面积图以24小时为一圈进行编码，分析了每小时各污染物的累计浓度。
案例8
题目：空中鸟瞰下的人类行为
应用领域：叙事
项目负责人：Gergely Daroczi
项目简介：小数据或大数据的难点不是数据量的大小以及如何处理数据，焦点在于“如何把数据转化为有用的信息”?本项目运用了多种可视化技术，提供了空中鸟瞰下的人类活动。
移动汽车的分布、拨出电话的地理分布、二氧化氮排放及空气污染、交通事故的位置分布，这些都反映了人类活动。本项目演示文稿旨在反映人类的日常活动。
三、应用
案例9
题目：基于Twitter语言的旅游分析
应用领域：旅游
项目负责人：Salih Ergut
项目简介：对于游客来说，寻找当地热门的旅游目的地不是一件简单的事情。旅游指南、博客、旅游网站等提供了该城市的一些信息，但却很难从这些冗长的信息中发现有用的价值。
游客在旅行时很难在地图上找到想去的地方。已有的旅游信息更多的是通用的，并没有反映不同文化的特点。本项目考虑了游客的背景，开发了相应的应用程序，达到了使旅行有趣的目的。
案例10
题目：城市用地使用情况分析
应用领域：城市规划
项目负责人：Irene Celino
项目简介：城市规划的目的是通过土地使用信息规划城市环境。然而，收集土地信息并予以分类的成本代价较高。人们在生活环境中会留下痕迹，是否可以将这些痕迹数据化并予以监测，从而有效地预测“生活”土地使用情况?
本项目研究致力于：(1)通过大数据分析得到2013年城市用地使用“足迹”;(2)将这些“足迹”与2009年的城市用地使用情况比较;(3)分析2009年-2013年的土地用途偏差。
本项目对认识和监测土地使用情况的变化产生积极的影响。如，为城市规划提供支持，减少土地普查费用等。
