因此，要把端设备和云连接起来，还要实时交互，这两者之间是存在极大挑战的，我们现在也不知道该怎么做。
NO.4：如何实现公平，保证品质、保持多元化
收集大量的数据并没有问题，但这些数据是可能产生偏差的。
比如，你出于某种原因不喜欢某类人而没有把他们纳入你的样本，但以这样的样本去做预测其结果本身就是存在偏差和偏见的。
NO.5：稳健性和安全性问题
我们在报纸上经常讲到所谓的超级AI，发生了某种革命。
但请记住我今天讲的话：很多技术还远远不能实现，很多问题还有待解决。
比如，无人驾驶车怎样确保在所有气候条件下，在所有的路况前提上，每一台车都可以保证安全驾驶呢？这其实也是一个极大的挑战。
甚至在今天，传统的单一机器人，也仍有很多问题没有解决。
还有失业浪潮。每一次工业革命，都有很多人会因此失去工作。但值得注意的是，过去的失业浪潮是花费三五十年完成的。但接下来，很多工作可能在5-10年内就会被完全取代，这是一个新的趋势，贫富差距也会随之进一步拉大。
并且，人工智能可能会被居心叵测的人滥用。AI本身不存在邪恶与正义，主要还是看它被谁利用。比如，我们现在的网络安全就是一个很严重的问题。
现阶段人工智能的商机
本节要点
United Masters：用数据分析打造新市场，换取新的商业模式；
Jibo：开放机器人学习的应用平台，聚焦家庭；
蚂蚁金服：应用大数据，连接客户与商户两端。
我想向大家介绍三家公司，我也是这三家公司的科学顾问委员会的委员，因此有更多的信息分享。
United Masters
这家公司是专门做音乐作品的。
事实上，音乐市场在几十年前是为几十家大公司所控的，它们会签几个音乐歌手，然后在市场上大规模推广。而作为消费者，你没什么选择，也就那么几个作曲家和歌手。
但你看现在的音乐市场，已经并非仅限于几位少数的歌手了。在网上，有很多音乐人才，他们会在网上播放自己制作的音乐视频，也会有越来越多的人听他们的音乐。这和以前听音乐的人数相比，达到了一个全新的数量级。
问题是，这些歌手没有一个很大的商业市场，在市场上最受欢迎的音乐，一般还是大公司做出来的。
United Masters的目标，就是希望有更多的人从事自己所喜欢的音乐创作，并可以以此为生。
这家公司怎么实现这一目标呢？就是连接数据，用数据分析。
比如一个年轻的音乐人，他写了很好的歌，有几万名死忠粉。但其实他本人并不知道自己有这么多追随者。
谁知道这个数据呢？网站，比如微信。
United Masters就会把这个数据拿过来，告诉这个歌手，你的粉丝有多少，分布在哪里，接下去可以做什么。比如，你可以去粉丝多的地方开演唱会。
而且，这家公司还会告诉你如何针对自己的粉丝去打造一些产品。
比如，有个粉丝要来这个歌手北京的现场演唱会，那么，歌手可以给这个粉丝一个VIP后台通行证，让他可以到后台见面。很多粉丝是很看重这种和偶像亲密接触的机会的。
所以，通过这些数据的汇总，就可以创造出盈利模式。只要有人对这些数据感兴趣，就可以获取这些数据。因此，慢慢地，这家公司的口碑就建立起来了。
这就是非常好的商业模式——通过一个小的数据交换。传统的唱片公司对歌手的抽成要到85%以上，但对于UnitedMasters来说，它只抽10~15%，就打造了这样一个全新的市场。
Jibo
这家公司做家庭机器人很多年了。未来10~20年，我们每个人家里可能都会出现一个家庭机器人。
目前，很多人还是把家庭机器人当作玩具，它们在家里走来走去会发出很有意思的声音，但真正时候帮助到人们的生活，现在还是很少。但是，所谓的家庭助手或者家庭秘书，却是不一样的。
Jibo三年前推出了一个机器人，长得很像手机。但是它会跟随你，像眼睛一样看着你，给你拍照片。你可以对它说：Jibo，今天晚上我要在家里开派对，你帮家里的人们拍照片好吗？
Jibo就会给你拍照。它还会跟你说看这儿、看那儿，可以把整个派对的影像资料保留下来。
这听上去是一个很有意思的应用，但要把它打造成一个规模性的应用还是很难。三年后，这家公司终于感觉找到了方向，推出了一款新的家用社交机器人。