中国IDC圈5月10日报道，Intetix Foundation（英明泰思基金会）由从事数据科学、非营利组织和公共政策研究的中国学者发起成立，致力于通过数据科学改善人类社会和自然环境。通过联络、动员中美最顶尖的数据科学家和社会科学家，以及分布在全球的志愿者，我们创造性地践行着我们的使命：为美好生活洞见数据价值。
“对沃尔玛最重要的是它的规模。消费群的规模、产品的规模、以及技术的规模。”“我们渴望洞见世界上每一个产品，我们渴望了解世界上每一个人。我们希望能够通过交易将产品与用户连接。”
沃尔玛的2013年全球电子商务公司首席执行官从收入方面讲，2014年沃尔玛是世界上最大的零售商。沃尔玛每天从美国4300家分店获得将近3600万美元营业额，同时雇员近200万人。沃尔玛在大数据还未在行业流行前就开始利用大数据分析。2012年，沃尔玛采取行动将实验性的10个节点Hadoop集群扩展到250节点组成的Hadoop集群。Hadoop集群迁移的主要目的是把10个不同的网站整合到一个网站,这样所有生成的非结构化数据将被收集到一个新的Hadoop集群。自那时以来，沃尔玛为了能够提供卓越用户体验，而在提供一流电子商务技术和在大数据分析路上加速向前。沃尔玛收购了一个新创办的小公司Inkiru来提高其大数据性能，Inkiru的总部位于加州的帕洛奥图。Inkiru在有针对性的市场营销、销售和反欺诈等方面岗位沃尔玛提供帮助。Inkiru的预测技术平台从不同来源获取数据,并通过数据分析帮助沃尔玛提高个性化。Inkiru的预测分析平台整合机器学习技术从而自动提高算法的准确性并且可以与各种外部和内部集成的数据源整合。沃尔玛如何利用大数据?
沃尔玛有一个庞大的大数据的生态系统。沃尔玛的大数据的生态系统每天处理数TB级的新数据和PB级的历史数据。其分析涵盖了数以百万计的产品数据和从不同的来源的的数亿客户。沃尔玛的分析系统每天分析接近1亿关键词从而优化每个关键字的对应搜索结果。
沃尔玛改变了导致重复销售的决策，这带来了10%至15%在线销售的明显涨幅，增加收入为10亿美元。大数据分析人员通过分析运用大数据改变这个零售巨头的点在上午策略前后的销售量，可以看出这些改变的价值。沃尔玛第一个利用Hadoop数据的应用节省捕手——只要周边竞争对手降低了客户已经购买的产品的价格，该应用程序就会提醒客户。然后这个应用程序会向客户发送一个礼券补偿差价。
eReceipts应用程序为客户提供购买的电子副本。
Hadoop一个在沃尔玛的地图应用程序利用Hadoop来维护全球1000多家沃尔玛商店的最新地图。这些地图能够给出沃尔玛商店里一小块肥皂的精确位置。沃尔玛如何追踪用户？
沃尔玛首席执行官比尔西蒙
“我们整合数据的能力是无可媲美的。”沃尔玛使用数据挖掘来发现销售数据的模式。数据挖掘可以帮助沃尔玛找到模式，该模式基于哪些产品需要一起购买或者购买特殊商品前需要购买某一产品的信息，向用户提供商品推荐。在沃尔玛，有效的数据挖掘增加了客户的转化率。
下面是一个有效的数据挖掘技术的典型案例：沃尔玛通过关联规则学习,发现草莓果的销售量在飓风之前增长了7倍。沃尔玛通过数据挖掘确认飓风和草莓果之间的联系,使得它所有的草莓果在飓风前签出。 沃尔玛单独地跟踪每个消费者。沃尔玛拥有详尽的将近1.45亿美国客户数据，大约是美国成年人的60%数据。沃尔玛通过店内WiFi收集关于客户购买的物品、他们住的地方，他们喜欢的产品等信息。沃尔玛实验室的大数据团队分析用户在Walmart.com的点击行为，消费者在店内和线上购买的物品,推特上的趋势,当地的活动（如旧金山巨人队赢得世界大赛）,当地天气偏差如何影响购买模式,等等。所有的活动都是在由大数据算法捕获和分析从而识别有意义的大数据洞察力，而这可帮助数百万客户享受个性化的购物体验。
沃尔玛如何真正提高销售量？