1推出新产品沃尔玛正利用社交媒体数据来发现热门产品,如此这些热门产品就可被引入到世界各地的沃尔玛商店。例如,沃尔玛通过分析社交媒体数据发现了热搜词“蛋糕棒棒糖”。沃尔玛迅速反应，于是蛋糕棒棒糖在各个商店上架。2更佳预测分析技术基于数据分析， 沃尔玛最近修改了其产品送货政策。沃尔玛利用预测分析，提高了在线订单免费送货的最低金额。最新的沃尔玛送货政策将面运费的最低金额从45美元调高到50美元，但同时增加了几个新产品以提高顾客购物体验。
3个性化定制建议 该行为与谷歌相似，只是谷歌通过跟踪用户浏览行为来量身定制广告,而沃尔玛基于用户购买历史，通过大数据算法分析用户信用卡购买行为从而向其客户提供专业建议。沃尔玛的大数据分析解决方案
社交媒体大数据解决方案
社交媒体的数据是非结构化的，非正式的，一般不符合语法的。分析和挖掘数PB的社交媒体数据从而找到重要因素,然后将其映射到有意义的沃尔玛产品是一个艰巨的任务。社交媒体数据驱动的决策和技术比在沃尔玛异常更加常规。大部分驱动决策的沃尔玛的数据是基于社交媒体——Facebook、Pinterest、Twitter、LinkedIn等等。沃尔玛实验室利用社交媒体分析从而产生零售相关的大数据见解。 沃尔玛推出社交媒体众包竞赛,该比赛帮助企业家的产品上架。该比赛吸引了超过5000个条目并在美国获得100万多张选票。任何人都能参与并帮助他们的产品与数百万客户相遇。最好的产品被宣布为赢家并且可以在沃尔玛商店卖给数百万客户。
阿伦•普拉塞斯WalmartLabs首席工程师“社交媒体分析都是从社交渠道挖掘零售相关的隐藏信息,对我们来说是非常惊险和兴奋的任务。当我们的团队在黑色星期五（11月22日）花了一天狂热追随社交零售热潮时,我们知道世界上没有一定规律可言。”
社交基因组（Kosmix的语音网页平台）
“只有征服多倍挑战后，我们才能得到有意义的推荐...。我们的社交媒体分析项目运营在600亿个社交文档上的可查找索引,帮助沃尔玛的商家实时监控情绪和流行热点,或调查过去的趋势。该项目还可以看到社会情绪和社会热点水平的地理差异。项目也有一些工具能帮助产生关联性,如在walmart.com上的婚姻搜索趋势,在我们的实体店销售趋势和一个地方的社会热点趋势。将这些分析结果结合那么这些工具就提供了强有力的社会洞察力。”
沃尔玛的Shopycat-Gift推荐引擎
沃尔玛利用预测分析技术的库存管理
德勤的调查发现,受移动端影响的线下销售额预计在2016年底达到7000亿美元。为得到它的移动端战略，沃尔玛利用大数据的力量驱动工具和服务的发展。超过一半的沃尔玛的客户使用智能手机,其中35%的消费者是成人，接近3/4的总体客户基础是成人。移动电话客户对沃尔玛是极其重要的,因为智能手机消费者大多出行且出行移动消费比店内消费多77%。因此,手机用户购买量每年占沃尔玛销售量的1/3,在节假日的时候大约占40%。
沃尔玛移动和数码高级副总裁托马斯“电子商务与移动购买密切相关。全球最大的零售商将使用大数据来提升消费者购物体验。”他还补充说:“我们的移动战略既简单又大胆。我们希望移动工具成为不可或缺的帮手，当他们在我们店内或者线上购物时。这种方式零售为应对未来竞争将提高用户个性化体验,这一切会发生在手中的小屏幕上。”沃尔玛利用大数据分析技术提高它们移动应用的预测能力。通过分析客户和其他客户每周购买数据，手机应用程序生成一个购物清单。沃尔玛的移动应用程序由可告诉用户想购买商品的位置的购物清单组成,并且该应用可通过,帮助他们通过提供Walmart.com上类似产品的折扣推动用户购买。沃尔玛的另一种利用大数据分析力量的方式是实时分析——当客户进入沃尔玛商店。沃尔玛移动应用的地理围栏功能无论何时都能感知用户是否进入美国沃尔玛商店。这个应用程序要求用户进入“商店模式”。移动应用商店模式帮助用户扫描特别折扣的量化宽松政策法规和提供他们想买的产品。沃尔玛如何应对大数据技术危机？
沃尔玛大数据每天以惊人速度增长而大数据人才的缺乏成为沃尔玛数据分析的主要障碍。在有限具有大数据技术的人员情况下，沃尔玛正在采取所有必要的措施来克服这一挑战使得它没有落后于其竞争对手。每当一个新团队成员加入沃尔玛实验室的分析团队,他/她必须参加分析旋转程序。该项目的候选人必须与各个部门人员进行沟通从而了解整个公司如何利用大数据分析技术。