7种常见的hadoop和spark项目

项目七:更换或增加 SAS

SAS是精细,是好的但SAS也很贵,我们不需要为你的数据科学家和分析师买存储你就可以“玩”数据。此外,除SAS可以做或产生漂亮的图形分析外,你还可以做一些不同的事情。这是你的“数据湖”。这里是IPython笔记本(现在)和Zeppelin(以后)。我们用SAS存储结果。

当我每天看到其他不同类型的Hadoop,Spark,或Storm项目,这些都是正常的。如果你使用Hadoop,你可能了解它们。几年前我已经实施了这些项目中的部分案例,使用的是其它技术。

如果你是一个老前辈太害怕“大”或“做”大数据Hadoop,不要担心。事情越变越多,但本质保持不变。你会发现很多相似之处的东西你用来部署和时髦的技术都是围绕Hadooposphere旋转的。