天猫数据化运营入门-货品篇

品质类处罚次数,0,这个指标应该让他永远保证是0,不需要跟竞争对手去比较,必须保证为0的。如果大家之前对品质还没有足够重视的话,从现在开始review自己店铺的产品品质,重点关注宝贝的材质的描述和实际是否完全相符,不要做出任何与实际不符的宝贝介绍。万一出现店铺出现处罚时,需要第一时间去检查整个供应链情况,及时发现哪个环节出现了问题。

大数据

回头客相关的数据,也可以反应出货品的质量情况。

我们可以在体检报告中,监控熟客率指标,8.73%,重复购买的买家数占比。当该指标低于竞争对手时,第一因素为买家对货品的满意度不高,我们需要不断的去分析产品如何去更好的满足买家的需求。这里需要重点指出的是,低价只是买家满意的其中一个因素,纯粹的低价策略并不是店铺长远的发展方向。买家觉得“满意”,是一个心理状态,我们需要深入的去分析目标用户想要的东西是什么,“品质”、“炫耀”、“性价比”、等等。熟客是我们店铺最便宜的资源,我们必须好好的加以利用。在确定买家有较高满意度时,我们可以适当的对老客户进行关怀,跟满意度一样,关怀的方法也需要抓住买家的需求,发红包并不是唯一的关怀手段。

大数据

4)货品数据

以上店铺流量相关的运营思路中提到的指标,我们基本上都可以在体检报告中获取。下面表格中,我们给出所有指标的详细描述。

1,整体经营

a)支付宝成交金额,成功完成支付宝支付的金额(元)。

b)支付宝成交笔数,用户成功完成(支付宝)支付的子订单数(一笔订单,按照商品分拆为多个子订单)。

c)支付宝成交用户数,成功拍下并完成支付宝付款的人数。

这3个指标是店铺运营过程中最终的结果指标,特别是“支付宝成交金额”,这是反应我们商家是否成功的唯一结果指标。他一般用来作为店铺最终的运营目标,我们用他主要是定期查看店铺的运营目标是否达成。

2,货品

a)经营子类目数,店铺经营商品的叶子类目数量(商品数>=10的子类目数)。

b)平均sku数,平均每个商品的sku数量。

c)在线商品数,在线商品数量。这个指标跟同行进行比较后,同时结合动销率来分析,看在线商品数是否过多。

d)新品占比,新款商品占在线商品的比例,“新品”保持跟淘宝搜索时,“新品”筛选项;天猫搜索时,“新到商品”筛选项定义一致。存在类目的差异,不是所有类目都存在新品数据。

e)商品质量DSR评分,对“商品与描述相符”的评分值。这是一个需要重点关注的指标,重点关注比同行高还是低,数值本身是其次的。消费者是可以在店铺的首页非常清楚的看到店铺DSR跟同行的比较情况,对他店铺的转化率产生非常大的影响。

f)品质类处罚次数,与商品品质问题相关的处罚次数。

3,营销

a)热销商品率,最近28天成交笔数>=20的商品数/当天的在线商品数。

b)动销率,有成交商品占在线商品比例。

“热销商品率”和“动销率”定义类似,可以认为是一个升级版的“动销率”。当这两个指标低于同行时,一般考虑加强店铺间宝贝的关联销售。

c)熟客数,183天内重复购买的用户数。重复购买是指有2天及以上的天数在店铺内购物,一天内多次购买不计熟客。

d)熟客率,183天内重复购买的用户占所有购买用户的比例。

熟客是店铺需要重点关注的数据,我们会发现拉一个新用户的流量进来的成本是很高的,如何让一个新用户产生二次购买是非常重要的,我们要时刻去关注同行的“熟客率”数据,并以这个数据作为基准,不断的去提升熟客率。

e)客单价,每一个成交用户的平均支付宝支付金额。即客单价=支付宝成交金额/成交用户数。这个指标重点关注店铺自身的变化情况,如果宝贝定价没有发生变化,这个指标发生了波动时则需要重点关注,通常是关联销售出现了一些异常。由于同行的产品定价会有存在很大的差异,所有同行对比数据仅供参考。