与金融企业合作时，明略数据会对其数据展开关联分析，挖掘数据细节，发现隐藏的风险。金融本质是交易风险，而如何预判风险则成为金融企业的开展风控工作时的重中之重。针对这一核心诉求，明略数据在管理大数据信贷风险上，运用MDP、SCOPA等大数据技术，整合结构化数据和未被利用的非结构化数据，挖掘特征并构建数据关联网络。通过挖掘数据间的关系，识别新客户风险，预警存量风险，帮助金融客户补充、完善原有风控方法，有效管理信贷风险。此外，明略数据还能针对历史的不良客户和欺诈行为进行深度机器学习，准确识别和预警欺诈行为，帮助保险公司更高效地开展发欺诈工作。
明略数据金融事业部解决方案专家 杨昀
在制造领域，保障出行安全、减少公共安全隐患成为大数据时代下新的议题。对此，明略数据通过分布式的数据挖掘系统DataInsight，推出了基于大数据的设备故障诊断与预测解决方案，可以将大数据思维渗透到制造业生产和维护过程中，将数据进行整合分析，并及时预测车船道桥在使用中将要发生的设备故障等危险因素，凭借自身复杂建模能力、权限自主研发大数据产品，为企业提供产品预测性维护等服务，提升企业综合实力。目前中车集团正在利用这套系统做轨道交通上的高铁和地铁的故障预测，对交通安全来说有巨大的保障作用。
明略数据技术VP 黄代恒
在警务上，虽然公安方面有最基础的数据库，但是存在分散、多源、数据孤岛等特点，导致现有平台和应用无法高效发挥情报指导警务的功能。明略数据以关联分析产品SCOPA为核心的解决方案，针对公安领域的多样化数据进行挖掘，并构建全维度数据关联；以强大的图数据库技术和战法模型为支撑，完成海量数据情报的动态分析、推演和预警，同时也为全警种多部门协作提供高效的综合研判、情报与实战联动的作战平台。
明略数据技术合伙人兼SCOPA产品经理任鑫琦
大数据领域科学家，反哺价值的实践者
大数据领域科学家是大数据“升维思考 降维打击”最好的实践者，他们深入企业了解业务，升入行业学习趋势，并结合行业洞察以及自身的知识储备，帮助企业制定有效可被执行的大数据解决方案，他们精益求精，都具备自主研发创造解决问题的实力，通过反复的实践，在不断发现问题解决问题的过程中，用有效的解决方案以及强有力的执行能力反哺于企业以及行业价值。
随着中国从数据大国向数据强国的转变，作为在数据大国时期下孕育而生的各行各业来说，如何有效利用每天所产生的繁冗复杂的数据创造价值是亟待解决的问题，所以这更加要求大数据企业要切合各行各业所需让大数据技术操作更加简单与智能。就此问题，明略数据在此次峰会上首次提出了大数据驻场科学家文化，每一个大数据领域科学家们需要深入到企业当中去，在企业内部进行驻场工作，深入企业业务当中进行快速学习，并在与客户的沟通与实践中，快速了解客户所需，及时发现问题，教会企业如何快速让大数据技术为其所用。大数据驻场科学家文化的提出，也证实了明略数据希望通过自身的努力，帮助各行各业做出他们真正所需的大数据解决方案，从而为大数据产业交出一份满意的答卷。
就有关于大数据驻场科学家这一话题，明略数据有幸请来了极客邦创始人兼CEO霍泰稳同明略数据联合创始人兼CTO冯世聪博士以及明略数据大数据研究院执行院长佘伟进行了深入的探讨，从资深技术人及资深媒体洞察的角度很好的为现场来宾诠释了大数据领域科学家及驻场科学家的价值所在。
