2013年9月，前Facebook资深科学家徐伟与前AMD异构系统首席软件架构师吴韧先后加入百度深度学习研究院；2014年5月17日，吴恩达正式加入百度任首席科学家；2015年，百度少帅计划代表人物顾嘉唯加入百度IDL实验室，任主任研发构架师，负责人机交互；同年6月，NEC美国智能图像研究院负责人林元庆加入百度任深度学习实验室主任。除此之外，黄畅（原IDL主任架构师）、倪凯（百度无人驾驶汽车团队前负责人）、师从机器学习专家Alex Smola的李沐也先后加入百度。
如今，以上这些组成百度人工智能研究“黄金阵容”的顶级科学家们几乎都已经全部离开，留在百度的只剩徐伟一人。
就在中国的AI 研究体系如火如荼的建设中时，在美国，百度也同步搭建了人工智能团队。
2013年4月百度在美国加州的库比蒂诺建立了人工智能实验室，名为“深度学习研究中心”；2014年百度美研院从30多人扩充到超过100人。2014年5月，百度在硅谷成立硅谷人工智能实验室；同年7月，百度成立大数据实验室。
至此，百度人工智能研究体系基本形成，吴恩达为百度研究院的总负责人，其下主管四个实验室：硅谷人工智能实验室（SVAIL）、深度学习实验室（IDL）、大数据实验室（BDL）与AR实验室（今年1月16日成立，原IDL副总监吴中勤出任负责人）。
虽然拥有国家最顶尖的团队，但是百度从2013年到2017年的人工智能飞速发展期，并没有多少亮眼的成绩。对于百度研究院来说，还有一个坏消息：2017年4月底，百度美国研究院人力资源负责人Selene Gao 离职。她是百度在短短一年的时间里，成功将R&D Engineering team从仅有十几人的团队扩大至上百人，是百度美国研究院的一大功臣。
陆奇的铁腕与百度人工智能的落地
就在百度开始大力建设人工智能团队之后，百度的研发投入也开始出现前所未有的增长。回顾百度在过去三年的财报，可以看到，百度2014年研发费用为 69.81亿人民币，比2013年增长了70%；在2015年，研发投入突升为101.76亿人民币，比2014年又增长45.8%；2016年，研发费用为101.5亿人民币，比2015年减少0.2%。
仅从2014年开始到2016年，百度的研发投入超过了仅2016年，百度的研发投入超过了270亿人民币。具体到2016年，百度全年营收705.49亿人民币，全年净利润为116.32亿人民币。也就是说，研发投入几乎与净利润持平。
研究院的建立无疑是十分“烧钱”的项目，从百度的财报就能看出。而在这几年间，“BAT”中的另外两家——阿里和腾讯却获得了空前的发展。百度从从前市值最大的互联网公司，一下落到了“市值仅为腾讯或百度的4分之一。”
根据腾讯科技的报道，2016年9月，BAT三家发布2016年第二季度公司财报后，百度市值为608亿美元，远远落后于阿里巴巴和腾讯。
来自竞争对手的威胁并不仅仅体现在市值上，进入2017年以来，腾讯和阿里相继发布了自己在人工智能上的战略布局：腾讯建立AI Lab实验室，把研究院直接开到了西雅图；阿里发布“NASA”计划，人工智能的野心初显。