什么是人工智能？
从经济学角度上看，人工智能提升生产力，降低生产成本，生产成本的降低意味着可以更低价格面向市场，价格降低社会总需求就会提升，符合整体社会经济发展趋势。
刚刚！在MIT达沃斯，人工智能的鼻祖指明AI的创业方向回到人工智能层面，简单说的人工智能分为“弱人工智能”和“强人工智能”。
“弱人工智能”是我们现在经常看到的，比如，去年夏天因“自杀”行为登上头条的Knightscope K5保安机器人，虽然拥有GPS、激光扫描和热感应等多项功能，并备有监控摄像机、感应器、气味探测器和热成像系统。
但本质上还是属于弱人工智能，但帮助企业提升巡逻的效率，降低人工成本，这个角度看，也是目前主流的应用。
强人工智能，指的是对算法以及数据精度要求特别高，比如无人驾驶，现在还没有大规模应用，why？无人驾驶失败的成本太大了，轻则受伤、重则丧命，这也是正在突破研究的地方。
人工智能创业方向—垂直行业数据最重要
人工智能主要包括算法、数据和算力三部分
算法方面，主要深度学习方向，国内外巨头谷歌、Facebook、BAT等都在布局，谷歌的TensorFlow，就把算法开源了，任何人都可以调用，当然降低从业者参与门槛，这一点对于创业者来说，尤其不利，专注算法研究，很容易被大公司碾压。
算力方面，可以理解为计算能力，这一点更不用多说，NVIDIA、英特尔也在布局，同时传统服务器早就被云计算取代了。
数据方面，垂直行业的数据，因为算法需要用数据来去训练，这一点是大公司唯一不能碾压，创业者最有机会发展的。
举个栗子，比如医疗领域的医学影像分析，这方面的重点是你要有多少可标记的数据，在数据可靠性、数据准确度都有要求，除非在这个行业深耕，可以这方面是巨头拿不到
深度学习著名学者吴恩达和他们的团队研发出一种深度学习算法，他们提出了一种名为 CheXNet 的新技术。
研究人员表示：新技术已经在识别胸透照片中肺炎等疾病上的准确率上超越了人类专业医师。
但是这个算法也是建立在他们拥有的数据集包含 14 种疾病的 10 万张前视图 X-ray 图像基础上不断训练得出成绩。
人工智能，未来将在很长一段时间内是垂直行业应用！