中国IDC圈6月6日报道，零售行业生意越来越难做，面临多平台网购冲击，海淘海外代购盛行，实体店购物体验人群日趋减少，商家大幅折扣仍然不能吸引消费者。事实上零售商家掌握着大批线下用户数据，利用好这些数据，再次获得消费者的“宠爱”不是难题。
如何用好已有数据，基于Wi-Fi智能感知技术的线下客流监测服务，并通过全域海量数据分析，为线下零售行业、餐饮行业、大型商场超市、会展活动、主题乐园等提供客流透视、人群画像及O2O数据营销服务等丰富多样的大数据行业解决方案。
目前U-Oplus 2.0版本已上线，更多维度的线下数据分析，更精准的算法，为商家开放接口，商家自主，为线下商家提供更完整的标准产品化数据服务：
多方位客流分析，助力店铺运营
1、针对多店品牌连锁商家新增总部视角。商家可以从总部宏观观察整体运营情况，所有店铺的运营数据及数据变化趋势分析。商家也可以考察某一个店的运营能力，从多个维度数据考察某一店铺与其它店铺情况，找到该店铺的优势与不足，可以针对性的延长避短。
2、产品技术优化，集中优化产品细节。尤其是算法部分，进行了集中的校准，确保数据的准确性，能够反应真实的客流水平。
3、客流漏斗模型清晰易用。从“周边客流”、“客流”、“顾客”的漏斗模型。产品的设计围绕漏斗模型展开，使产品逻辑更清楚，用户使用更方便。
4、更完善的店铺指标体系。从“店铺客流”、“客流质量”、“店铺转化能力”三个维度来重新设计指标体系。
垂直领域线下人群管理，营销更精准
1、从不同维度自定义人群，通过圈定某一类自己感兴趣的群体进行画像分析。圈定的群体即可以是自己的顾客，也可以是店铺周边的客流。
2、数据画像的数据源，背靠【友盟+】全域数据及借助阿里集团大数据能力，更好的帮助客户洞察目标用户群。
3、针对垂直行业，例如服装行业和化妆品行业，输出行业画像。随着产品的完善及合作的深入，会推出更多的线下垂直行业画像服务。
以某护肤品牌为例，线上有天猫店，线下有直营的连锁门店。线下业务反馈销售压力比较大，很希望找到增长缓慢的原因。首先，对问题进行拆解，从客流、转化角度去看。分享几个结果，客流趋势特征、客流新老构成、顾客店内停留时长，线下线上流转情况。根据客流年龄进行分析，通过行业画像，推荐合适的年龄人群不同产品，优化导购策略，让新客成为回头客。
正确选址，店铺经营第一步
选址是可定制化的非标准服务。店铺选址是一项长期性投资，相对于其他因素来说，具有长期性和固定性，是影响商家效益的重要因素，古人就非常重视“天时”、 “地利”、“人和”，对于店铺来说，占有“地利”的优势，可以更有效的吸引消费者。正确选址是制定经营目标和经营战略的重要依据。U-Oplus选址功能有别于其它的选址，从科学的角度、数据角度进行人群画像及客户目标群体画像，进行双重匹配。商圈分析的服务能很大程度上帮助企业决策。
专利室内定位，客流热度尽在眼底
2.0版本，【友盟+】数据团队申请了室内定位技术专利，拥有室内定位自主技术。提供室内的动线图及热力图服务，帮助商家从不同的角度观察店内客流分布及客流走势。
数据开放，灵活处理你的数据
U-Oplus对有自主研发能力及有个性化数据服务需求的企业，提供标准化的API数据输出服务、数据OEM，及一方数据接入。提供多样化的数据输出方式，更好的帮助线下商家从依靠传统抽样调研方式转化为精准灵活数据方式。
U-Oplus，目前已为百余家品牌商提供线下数据服务，为零售、餐饮、商场、影院、主题公园、户外媒体、会展等提供行业线下数据解决方案。通过针对性的不同领域解决方案，为商家提供整包数据管理解决方案。因为Oplus具备了独有的四大优势：