● 识别：快速匹配，准确识别重复数据并预防重复发生。
● 解决：合并重复数据，创建可信的唯一真实版本。
● 关联：实现与合作伙伴系统、第三方软件、外部产品的广泛数据连接。
● 治理：创建、使用、管理和监控主数据，保证可对数据问题进行跟踪，同时保证长期满足数据质量预期。
● 交付：以服务的方式把统一、完整、准确的主数据分发给企业范围内需要使用这些数据的业务系统、业务流程和决策支持系统。
这是一个循环往复的过程，当有新的主数据出现或经过几大阶段治理后的主数据仍未达到质量要求时，主数据管理都会进入下一轮循环。数据治理的过程贯穿于整个生命周期，体现了主数据对于数据质量的管控作用。
2.实施过程中应注意的问题
1）主数据管理不是一个单纯的技术项目
主数据管理常常被误解为一个单纯的技术问题，而实际上企业采用主数据方案最重要的不是技术准备，而是业务准备。企业在上马项目时，首先要先考虑清楚项目所要达到的目的、目标和愿景。在企业内部贯彻实施统一的数据标准化，需要文化、制度、业务、流程等全方位的配合和改造，需要业务部门之间的沟通和协调，需要企业高层、行业专家、领域专家以及业务人员的认同和参与。也就是说，主数据管理实质上是个管理问题。
2）主数据管理是一个持续建设的过程
主数据问题很难一次性解决，因而造成项目复杂度高、工期长、耗费大的问题，建设前期对于企业来说感知不明显，容易遭到质疑。因此建议企业采取渐进的方式来建设，先基础、后深化，先局部、后覆盖，这样让企业逐步尝到主数据带来的甜头。第一期项目可以从小规模入手（比如选择一个业务领域），一个业务领域成功会带动更多业务领域参与，前期的成功会成为后续实施的推升动力。
3）模型设计是基石
企业的业务需求不会是一成不变的，随着外部因素（如市场环境的变化、产业的更新换代）、内部因素（如经营模式的转变、组织架构的优化）的变化和影响，系统将面对更多适应性和可柔性方面的挑战。因而，对于主数据模型的设计者来说，必须要建立一个灵活的模型，特别是对未来更多类型主数据的支持，当一些变化发生时，不能对以后的模型产生较大的冲击和影响。成功的项目不仅能够解决现在的业务需求，还要能够满足未来的需求。
主数据管理的发展趋势
1.与新技术发展趋势相结合
云计算、社交计算和移动计算三大技术趋势正在驱动大数据不可阻挡的增长态势。目前，一些主流MDM软件可以针对云中数据、社交数据、移动数据等不同类型的数据进行有效管理。在未来，支持不同移动终端接入，采用云中部署、混合部署等新模式的主数据管理多域部署情况将更加普遍。
通过云计算MDM，有效解决云中分散数据碎片化现象，保持数据净化状态；保证跨越云及内部应用的数据整合，无论是在云端还是在本地，都可以带来完整、可信的客户交互及主数据关系视角。
通过社交MDM，解决跨越多个社交媒体间客户识别问题，创建出统一的客户社交资料，挖掘客户的社交网络以及喜好，从而更有效地进行针对性营销，以及为零售商、生产商、服务提供商等提供目标客户推荐服务，以此形成更为紧密、更具盈利性的客户关系。
通过移动MDM，提供随时随地接入的客户交易数据、社交数据及主数据。将清晰、完整、可信的客户资料与移动设备的位置服务相结合，为销售人员及服务人员提供指定位置的客户信息。
2.为大数据插上飞翔的翅膀
未来，MDM平台将逐步实现与大数据的无缝集成，为大数据提供一系列全面、先进、成熟的数据管理解决方案，为企业用户迎接“集成化的大数据时代”做好了准备。
提升企业数据的集成和管理能力，将数据集成扩展到社交媒体数据、网络日志、传感器设备数据、文档、电子邮件、其他无编码格式的多结构化或非结构化数据，显著减少浪费在垃圾资料的时间，有效降低大数据开发、维护成本。
实现从传统数据架构平台扩展到Hadoop，把Hadoop技术通过一种透明的方式呈现给用户，企业将不再需要复杂的手动编码来实现Hadoop的性能和成本优势。这不仅帮助企业更轻松地管理和支持多个大数据项目，确保最佳的端到端性能和部署，还可以使数据便捷地在 Hadoop环境或传统网格计算环境中运行。