人类对大数据进行计算分析的趋势并不会转瞬即逝。随着数据量的不断增加，对大数据的分析效果也会有所改善。说到关于预测分析的应用，其实我们只看到了冰山一角。目前，它已经可以利用数据挖掘、机器学习和人工智能技术来分析数据，从而达到帮助企业的目的（比如预测销售，优化营销活动）。
所有这一类型的人工智能都与我们日常工作方式联系在一起，彻底改变了我们的生活，不过还有更多的技术有待改进。
以下是来自人工智能、大数据、预测分析和机器学习的一些重要数据：
1、到2018年，75%的开发商将会在更多的商业应用或服务中加入人工智能功能（来自IDC）
2、到2019年，IDC100%的物联网项目将得到人工智能的支持（来自IDC）
3、30%的公司将在2020年前使用人工智能技术来增加至少一个主要销售流程（来自Gartner）
4、算法将会在2018年改变全球数十亿人的行为（来自Gartner）
5、人工智能市场价值将在2020年超过400亿美元（来自Constellation Research）
6、到2025年，人工智能将驱动95%的客户互动（来自Servion）
以下就是我们在2018年将关注的8个人工智能大趋势：
趋势一：大公司都将从人工智能获利
亚马逊、谷歌、Facebook和IBM，它们将在人工智能领域引领潮流。作为大公司，他们有合适的资源来收集数据，因此有更多的数据可以使用。以下就是这些巨头玩家如何在AI领域布局的：
亚马逊
投资人工智能20年以上，抓取了5B以上的网页数据，超过50万张JPEG图像和相应的JSON元数据，用以供给亚马逊运营中心的产品。每天抓取世界广播、杂志和网络新闻的数据已超过2.5亿，每天抓取近100M图像和视频具有音频和视觉功能并带有注释。亚马逊Echo系列音箱已经占领了超过70%的语音助手市场。
具有全世界最大的数据库，专注于应用和产品开发，而不是长期的AI研究。Google Brain拥有超过1300名研究人员的团队，在语音助理市场占有23.8％的用户份额。使用TensorFlow开源平台进行机器学习，允许任何人访问机器学习平台。Google地球数据库的大小估计为3017 TB或大约3 PB，Google Street View有大约20PB的街景照片。
谷歌很可能在应用程序和产品开发及服务的部署方面都处于最前沿，它不仅是第一家开始研究人工智能的公司，而且拥有7万名员工。此外，谷歌拥有一个深度学习人工智能研究项目Google Brain，它拥有一个团队，有自己的研究议程，研究领域涵盖了机器学习、自然语言理解、机器学习算法和技术，以及机器人。
每日处理2.5B的内容和500多TB的数据，Facebook ArticialIntelligence Researchers （FAIR）有大约80位研究人员和工程师，每天产生20亿“赞”和3000万照片，每30分钟扫描大约105 TB的数据建有一个62000平方英尺的数据中心，可容纳500个机架。每天翻译超过40种语言的20亿用户帖子，每天有8000万用户使用这些翻译。
IBM
计划进行为期10年、价值2.4亿美元的投资来创建MIT-IBM沃森人工智能实验室。在全球拥有2000多名AI员工，在IBM总部拥有超过600名AI员工，沃森用户跨越六大洲和超过25个国家，IBM向沃森项目投资10亿美元，其中包括1亿美元的风险投资。通过沃森生态系统建立了7000多个应用。
图：全球100家最有前途的人工智能公司名单
趋势二：算法与技术的整合
所有在人工智能领域投资的二级资本公司，比如英特尔、Salesforce和Twitter，都将追随拥有这些数据的大公司，并使用他们的数据算法和人工智能。行业参与者之间将会发生数据交易，而且很有可能会整合算法和技术。数据的交易以及算法和技术的整合将使人工智能变得更加重要。
随着谷歌和Facebook等规模更大的公司收购小公司，更多的算法将被整合到它们的核心平台或解决方案中。总部位于英国伦敦的人工智能公司DeepMind，构建了通用学习算法，被谷歌收购，以获得相对于其他科技公司的商业优势。另一方面，Facebook收购Wit.ai来提升自己的语音识别和语音界面。该公司还收购了人工智能创业公司Ozlo，以完善其M虚拟助理服务。