趋势三：数据众包
所有的人工智能公司都追求巨大的数据库，以实现他们对人工智能的雄心壮志。这些公司将开始通过众包方式获取大量数据。企业已经找到了一种方法来评估众包数据的质量和真实性，不仅给企业提供了便利，还能反馈信息给消费者。
OpenDataNow.com的创始人兼编辑Joel Gurin表示，“我们生活在一个众包文化的环境中，越来越多的人愿意和有兴趣通过社交媒体分享他们所知道的东西。”
谷歌通过众包的方式，获得了大量的图片，并构建了成像算法。该公司还利用众包来帮助改善服务，比如翻译、转录、手写识别和地图应用。而亚马逊还利用众包的技术改善了Alexa的1.5万项现有技能。
趋势四：更多的并购将发生
CBInsights的统计数据显示，AI公司的收购竞争已经开始。2018年将是我们能看到的最多的公司收购和被收购的一年，因为这些公司必须争夺知识资本和人才才不会被淘汰。机器学习/人工智能的所有小公司都将被大公司收购。有两个原因：
AI在没有数据库的帮助下没法工作。因为大公司拥有大量的数据库，他们将对那些小公司造成巨大的压力。没有数据库的支持，算法将毫无用处。
同样如果没有算法，数据几乎也毫无用处。数据是算法的核心，大量的数据是至关重要的。
哥伦比亚大学创意机器人实验室的机器人工程师和总监Hod Lipson说，“数据是燃料，算法是引擎”。
图：谷歌领跑近几年AI创企并购
趋势五：开放民主化的工具将获得市场份额
大公司将开始开放他们的算法和其他工具，以获得市场份额。以市场为基础的数据和算法进入壁垒将会减少，人工智能的新应用将会增加。通过开放平台和民主化，那些无法使用人工智能工具的小公司将可以获得大量的数据来研究人工智能算法。
正如谷歌首席执行官桑达尔。皮查伊（Sundar Pichai）在谈到民主化的人工智能时所说的那样，“我们所能做的最激动人心的事情之一就是让机器学习和人工智能变得不再那么神秘。让所有人都能接触到这一点很重要。”
此外，frameworks、SDKs and APIs将成为所有主要厂商对消费者开放使用的标准。所有的公司都将采用SaaS&PaaS商业模式。
趋势六：人机交互将得到改善
Siri和Alexa大概是目前最受欢迎的人机交互工具，与之类似的更多基于机器人的解决方案将是人工智能公司进入这个行业的门槛。例如，虽然机器已经被编程用于语音分析和面部识别，但机器还得做到根据你的声音来识别你的情绪，也就是进行情绪分析。
制造自动化和非消费者焦点解决方案将是第一个要改进的解决方案/应用程序。制造自动化将主要归功于人工成本节约，使用包括自动化、机器人和先进制造技术。非消费者解决方案的改进，例如在农业和医药领域执行任务的人机交互，也将在2018年流行起来。
趋势七：人工智能将渐渐地对所有垂直领域产生影响
制造、客户服务、保健、医疗保健和交通运输的领域已经受到AI的影响，自动驾驶汽车预计将在2018年上市。明年，会有更多的领域受到人工智能的影响。以下是人工智能对不同行业影响的例子：
保险——AI将通过自动化改进索赔流程 .
PR＆media——AI将帮助快速处理数据
法律——NLP可以在几分钟内总结成千上万页的法律文件，从而减少查阅时间和提高效率。
教育 -——虚拟导师的发展；人工智能帮助打分数； 制定适应性学习计划，游戏和软件； 以AI为导向的个性化教育计划将改变学生和老师的互动。
健康——机器学习可用于创建更复杂，更准确的方法来在患者出现症状之前预测疾病
正如工业革命在100年前几乎改变了一切一样，人工智能将在未来几年改变这个世界。
趋势八： 安全、隐私及伦理道德问题
在人工智能的保护伞下，诸如机器学习和大数据等问题，都很容易触及到安全及隐私问题。有时基础设施扮演着很重要的角色。与隐私问题有关的安全需求，如将银行帐户和健康信息保密，将会对研究的安全性有更大的要求。2018年，有关安全和隐私的问题将得到解决，这一年，也是人工智能可能出现新的发展的一年。