通过应用内消息让 AI 演进
收集应用内会话数据的能力对于训练和演进 AI 和机器人来说是至关重要的，这样可以让它们变得更好。但正如前面指出那样，Faebook 等围墙花园永远都不会让你访问那些数据。与此同时，应用内消息生成的会话式数据往往是这些服务所缺失的。
在一个由专门服务执行非常特定的任务的世界里，可以通过通知以及消息把这些云端的 “智能” 呈现出来，且可以不断改进而不需要对应用层进行重大变更。要想让智能的部分不断演进和改进好，上下文数据是关键。这又把我们带回到身份的接入点以及会话式数据。
让 10 亿个机器人渠道绽放
任何应用的每一个消息接口，无论是处理数十亿人聊天的应用的，还是应用内的聊天体验，都是人与机器人交互的一个渠道。服务提供商开发机器人和机器人平台的巨大机会在于通过所有这些接口随时随地在合适的语境下来服务用户。
尽管聊天机器人未必能取代我们的 app 生态体系，好的地方在于 Facebook 肯定了它们的重要性。我很兴奋能看到每天有越来越多的渠道出现—一个由机器人和应用构成的欣欣向荣的生态体系能够蓬勃发展。