坦白讲，这些线上课程和一天式的线下培训，离培养出人才还有点距离。不过这样下去的话，黄仁勋培养出10万深度学习从业者的计划可能会很快实现。
所以，英伟达和FB、谷歌最大区别就是，后者盯上了科技创新的红利，而英伟达盯上了跟风期的红利。今天人工智能人才的争夺，暂时只存在于大公司间对顶尖人才的争夺。
在高校课程还没彻底普及时，英伟达DLI培育出来的有企业证明背书、有基础技能的深度学习从业者，就可以填补这些缺口，最重要的，向所有企业普及GPU。英伟达目标清晰，一切行为都以“让GPU更好卖”为最终目标。
国内企业：人工智能大战，别输在战备阶段
再看国内企业，令人意外的是几乎无一有这样的企业内部培训机制，只有百度在今年和一些高校展开合作，用共建实验室、共享数据等方式推行人工智能教育的“企校联动”。而其他企业最多是开放一些平台，几乎没有公开宣传过类似忍者计划等等的内训机制。
其中的原因也不难理解，或许是现如今中国人才竞争太过激烈，公开宣传内训机制反而会引来他人挖角甚至“卧底”；又或许是我们习惯了KPI文化，不知道该怎么给企业内训这件高成本的事定转化目标，一些大企业不同事业部、部门间的竞争也注定了无法将知识共享；最糟糕的情况，可能就是我们在机器学习方面的人才太过紧缺，根本无法负担起内部培训、知识传承这种事。
不管是哪一种情况，我们都应该反思，国际上人工智能的赛场，表面上是拼的新技术、发论文，可背后却是一场人才储备的暗战。看着硅谷一批批的华人工程师，难道吸引他们的仅仅只是海外企业的光环和高薪？国内企业极差的内部学习氛围和单一的晋升渠道，多多少少要背上一锅。人才流失还不是唯一的损失，技术只集中在一小部分人手中，更会让企业陷入被动的局面。
只希望，下次再搜索“人工智能培训”时，霸屏的不仅仅是流水化生产的培训机构，也能看到有中国企业承担起知识传承的责任。