六是数据管理面临“内外有别”的问题。金融业要有两个认识：第一，长期以来，我们总认为行业数据是经营的重要基础，面向未来，要认识到行业数据，仅仅是经营和风险数据的一小部分，真正解读客户和风险，需要更多关注行业外的数据。第二，历史和存量数据固然重要，但大数据时代，实时数据的获取和利用成为可能，因此，要更多地关注对实时数据的利用，实现对客户需求和风险管控的动态掌握和有效管控。第三，在大数据时代，我们对于数据的管理也要有一个全新的认识。从传统的角度看，我们更多的是希望“拥有”数据，但在未来大数据时代，“拥有”既不经济，更不现实。因此，对于外部海量数据的使用和管理，不可能采用数据管理的传统理念和技术，更多的应当是“不求所有，但知所在”，以确保效率。
七是对“专业”的再认识和再管理。传统意义上的专业，一是靠信息不对称，二是靠个体智慧。互联网时代，特别是搜索引擎技术的出现，最大的贡献是实现了信息的平等。此外，以往的“专业”更多是以个体的专家为载体，但在维基技术和互联网进化论的环境下，专业更多的是体现为一种社会互动与共享，体现为一种“社会脑”。从金融业看，传统的风险管理专业能力也面临来自科技时代的挑战，特别是物联网和人工智能技术的出现，将从根本上改变许多领域对于专业的认识。面向未来，科技时代“专业”的存在形式将从个体、机构和静态形式走向环境、聚合和动态形式，为此，金融业需要以互联网思维，构建全新的专业能力，人工智能将成为重要构成。建立新专业能力的重要指导思想是从传统的风险等量管理向风险减量管理过渡，特别是利用互联网技术破解信息不对称难题，通过动态和自主的“点对点”匹配与对冲，实现社会总体风险暴露的降低，继而为社会创造福祉。
最后，大数据时代面临的最大挑战是数据人才。数据人才是一种两栖人才，未来金融业需要大量通晓金融业务和信息技术的复合型人才，包括数据科学家和数据工程师，而这些人才最重要的一个能力是解构和重构数据。因此，关注这种人才的培养，不仅是企业的经营管理问题，更是行业发展的基础和关键问题。