中国在“AI+大数据+金融”方面独具优势，金融AI将比无人驾驶更早实现商业化
目前，无论是从规模、创新，还是在政府的重视程度上，中国“AI+大数据+金融”都拥有得天独厚的优势。基于以下六大优势，中国金融AI将比无人驾驶更早实现商业化。
优势一：海量用户与数据。14亿人口、7.24亿手机网民，每天会产生海量的数据，对于人工智能行业来说，中国AI“石油”丰富。AI的发展离不开场景，而最丰富的场景在中国。
优势二：强劲的金融需求。对比美国，中国消费金融市场的渗透率比美国低、增长速度快且潜力巨大。预计未来国内消费信贷市场的复合增长率将达到28%，信用卡市场增长率达到17%，中小微企业信贷增长率达到11%。另一方面，金融服务线上渗透率的提升也会进一步驱动市场的增长。线上信贷用户的数量目前仅占到中国总人口的13%，远低于美国目前31%的水平。预计到2020年，中国线上借贷市场的复合增长率将达到60%，市场规模超过40万亿元。
优势三：价值链欠发达，唯技术能解决。就零售金融产业链和价值链来看，美国在信息处理、征信、风险评估、资金供给、供求、产品等方面都较为完善，而中国基础设施不够完善，金融机构不够成熟，老百姓也缺乏金融知识，这恰恰给金融科技公司提供了创新的空间，给中国金融提供了弯道超车的机会。
优势四：中国人工智能的理论、技术、应用逐渐向世界领先靠拢。在“深度学习”、语音识别、视觉识别等研究领域，中国正超过美国走向领先地位；在网络购物、移动支付、共享经济等应用领域，已经走在了世界前列。日本央行发布的报告显示，在实体店使用手机支付的人所占比例方面，日美德为2～6% ，而在中国，高达98%的人表示“3个月内使用过手机支付”。这为中国发展大数据金融奠定了技术支持。
优势五：开放包容的政策环境，让中国金融AI发展插上了翅膀。从2015年开始，中国出台了多个支持人工智能的政策。2017年3月，“人工智能”一词首次写入全国人大的政府工作报告。7月20日，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，也将AI上升到国家战略高度。《规划》为中国的AI描绘了美丽前景——到2030年，实现中国AI理论、技术和应用总体达到世界领先水平。
优势六：人工智能和金融科技项目投资热度高涨。2012-2016年，我国人工智能投资额和投资次数不断上升，2016年，我国的人工智能投资金额16.6亿美元，投资次数285次。据亿欧智库的统计，截止2017年8月31日，国内智能金融公司中125家获得融资，累积融资额已经超过250亿人民币。中国政府也释放出强烈的信号，承诺在2018年之前投资150亿美元，来推动人工智能领域的发展。
金融业是大数据和人工智能最好的一个应用行业，尤其是身份认证、风险控制、洞察运营或个性化运营尚。相对于无人驾驶的汽车来说，金融人工智能时代将更早来临，成为人工智能时代最强先锋。
“大数据+”和AI助金融腾飞，并将反哺整个生态系统
数据显示，从2005年4%的低点至2015年8.4%的高点，在这11年间，中国的金融业增加值占比翻了一番。
与美英日等发达国家相比，我国金融业增加值占比于2013年超过美国，于2015年超过英国。2015年，中美日英四国的金融业增加值占比分别为8.4%、7.2%、4.4%、7.2%，中国已超过另外三国。
中国已经成为一个金融大国，未来会成为一个金融强国，而“AI+大数据+金融”就是助推器。
我们经常将中央银行宏观政策比喻成心脏，那么金融体系就像是人体的血管，将资源和能量运输到各个器官。今天，发展大数据金融就能丰富“血管”布局，链接更多的个体“细胞”，让资金的集中和调配更为有效，从而将“血液”输送到实体经济的“毛细血管”里。
这次习总书记的讲话，坚定了大数据方向，并指出目标——“我们需要推动大数据技术产业创新发展，需要构建以数据为关键要素的数字经济，需要运用大数据提升国家治理水平，促进保障和改善民生，还要切实保障国家数据安全……我们需要以大数据为基础，构建一个新时代。社会的全面发展，需要广泛的创新和应用，政策的推动奠定了坚实的基础，在市场和执行层面需要金融的支持和联动。”“大数据+金融”的发展不仅将推动大数据技术创新和应用的进步，还会为各个产业的发展提供助力，并居中协调大数据时代中各个产业之间的平衡。