Alphabet、亚马逊和微软三家公司均嗅到了他们各自所持有的AI技术里隐藏的商机：这些技术不仅能完善自家的产品，还能作为一种增值服务卖给企业级用户。
早在1999年，当Google首次公开承认将AI技术用以改进谷歌搜索和其产品时，Alphabet便与它一同在机器学习领域投入了大量资源。而当Google决定进一步深入云计算和服务企业客户时（2010年正式发布了谷歌云盘），它也发掘了更多渠道去进行AI投入，并将其用于服务他人。
谷歌云的高级副总裁Diane Greene承认，起初，因公司十分看重消费者，企业客户对Google是持提防态度的；而AI技术为赢得这些企业客户发挥了至关重要的作用。
2014年，Alphabet在AI方面投入高达500亿美元，其两大主要部门分别是Google Brain和DeepMind。这两大团队致力于将AI技术运用于各类领域。
比如，在医疗保健领域，AI技术帮助谷歌云（Google Cloud）更好的服务这一领域内的业务；在航空宇宙领域，公司对图像识别技术的努力研发，可满足Airbus等一众航空业务处理及获取更大容量卫星图像的需求；而Google在翻译领域的投入则可助力全球任何业务。尽管他们AI技术产出的价值都回到了公司自主开发的产品和服务上，但Google称，谷歌云是它发展最为迅猛的业务单元之一。
相较之下， 亚马逊云计算服务无论是研发和出售，和第三方的协作都更为和谐。
正如公司CEO贝索斯在今年早些时间致股东们的一封书信中提到的，“我们在机器学习上所做的绝大部分事情其实是发生在表层之下的…无声无息但意味深长地改善着我们的核心运作。”
贝索斯引用来作为作证的例子包括了需求预测，欺诈检测和翻译，而这些功能是所有商业领域都会看重的。另外一个有趣的例子是，俄勒冈州的一个警署部门甚至每月向亚马逊支付6美元以获取其面部识别的服务。
此外，亚马逊对“AI驱动未来”这一趋势的远见也已令公众兴奋不已。正是这种冒险精神，让亚马逊远胜于其他竞争对手。
比如，Echo系列经人工智能系统Alexa加持后，为下一代智能家庭硬件和其市场定下了发展方向，同时，它也令智能音箱成为消费类电子产品中最热门的一类。这一成功令Amazon能够将驱动Alexa的技术作为独有产品发行， 让其他公司得以发展属于他们自己的智能声控应用。
亚马逊有能力将自造的产品转化成能出售的服务或技术。这种能力也是他们的策略，是他们一连串成功的核心。
纵观其发展，亚马逊以纯粹的卖书起步。但它随即开发了属于自己的市场，让其他零售商充分利用它的电商平台。在建立了自己的仓库用以履行客户订单后，亚马逊向同类型的商业市场提供了“亚马逊物流”服务。
紧接着，为了建立多余的算力用以支持最繁忙购物时段的贸易运作，亚马逊开发了云计算平台AWS（Amazon Web Services），很快，这成为了其主要业务之一，为世界各国各地区的客户提供一整套基础设施和云解决方案。
现在，AWS业务的年利润占公司全部年利润的10%，投资者也正密切管着这部分业务。简单来说，AWS发展得越好，公司越能茁壮成长。
这样的发展阶段吻合了其著名的“飞轮（flywheel）理论”：更好的用户体验带来更多的流量，更多的流量吸引更多的玩家，更多的玩家带来更多的品类和便利，由此又进一步提升用户体验，这是一个在任何环节都可以进入且实现闭环的“飞轮”。
而亚马逊下一个战线，就是AI驱动型的服务。
亚马逊“飞轮理论”
为什么这么判断？让我们看下Amazon Go这一零售概念。