这个是我讲的整体解决方案的流程，我们在个性化出行以及智能化出行解决方案，包括导航指引方面，我们有一个页面偏好，你可以选择避免拥堵或者从费用角度考虑，尽量不收费，包括有些货车或者外来车辆，基于这种个性化的定制化需求，在我们这里因为有了底层的大数据支撑，我们就可以为几乎每个人做定制化的服务。
在节假日出行方面，我们现在有两个措施，一个是我可以提前通过微信公众号、媒体、电视、广播给一些用户提供出行前的解决方案，热点的景区在哪里以及景区周边的路况，今年出行的热点道路是哪些，这是我们出行前会给出这样的解决方案。同时我们跟各地政府有了这样的合作，政府手上有些封路的情况，或者他智能诱导的方案，，分析不出来的这些效果的建议，我们把它融合到了我们的报告中去，一起发布。
这是一个真实的案例，我们在规避拥堵方面，几乎每天都在为我们用户省时间，当然每个人省的时间是不同的。举个例子，首发大厦和时间国际中心，你如果稍微绕一下南三环，你要比走西二环的情况要好一些，这是实际解决的案例。
这个是我们的交通事件，细心的用户能看到，有时候在高德地图上会出现小泡泡，你点那个，就可以看到江苏，关闭什么什么道路，北京也有建筑施工，这是一个动态的，临时性比较强。政府可以发布他想告诉用户的信息，同时用户可以通过这样的渠道得到更多的信息，我们通过众包的模式，所有人可以上传你当前遇到的所有信息。
这是价值行为分析，最简单的价值行为分析，大家可以看自己导航之后，你可以回顾自己几次导航，急刹车有几次，急加速有几次，急转弯有几次，避免事故的发展。
交通出行大数据已经热了2年了，我们也一直在讲所谓大数据，但客观的说，交通大数据到今天为止，我们所有的探索和实践也是有限的，不防大胆展望一下交通大数据还能为我们做哪些事情，比如智能驾驶和无人驾驶的那一步，将会有更高的技术上，还是从前端展现的基础上，希望作为这种交通出行的参与者，在未来能够为政府和用户提供更好的解决方案，能够让我们的交通出行更便捷，谢谢大家。