为何互联网安全越来越重要？原因很简单。
迈尔-舍恩伯格表示，当越来越多的交易和人类互动都从线下转移到线上，并且愈发数字化，那么针对互联网世界的犯罪也就随之水涨船高。在互联网世界中，能以非法手段获取的财富远超线下，因而犯罪手法也就愈发复杂。同时，随着互联网技术的复杂和升级，许多小公司（包括国家和地区）的信息安全系统和安全网络已经跟不上当今潮流，不少企业和国家都处于在互联网世界“半裸奔”的状态。相比赫赫有名的大企业们，籍籍无名的小企业才更应该担心正对自己虎视眈眈的互联网风险。
对互联网的盲目崇拜也是风险
对于中国的互联网安全，迈尔-舍恩伯格延续了自己的看法，认为中国只要保持目前对互联网安全的投入趋势就好。
“我担心的反而不是中国这样的互联网大国。”他表示，对于那些互联网产业刚刚兴起的国家，安全问题对于他们来说更为重要。在他看来，正是因为互联网在这些国家还处于刚起步，加之他们对互联网安全的投入相当有限，所以，这些国家就容易成为互联网犯罪的首要潜在攻击对象。
个人信息安全也是互联网安全中最为脆弱的一环。互联网掌握人们的数据越多，个人对自身信息的掌控力就越弱，个人数据被窃取、滥用甚至用于犯罪的可能性也相对越大。
对于滥用大数据的现象，迈尔-舍恩伯格表示，如果的确存在通过大数据分析来欺骗消费者和客户的行为，那么造成这一现象的最主要原因就是买方和卖方的信息不对称。
听起来和线下交易极度相似？但是要注意，互联网诞生的一大使命就是为解决信息不对称的。迈尔-舍恩伯格说，相比线下交易，互联网上的信息不对称能够通过数据传递迅速解决，这是线下商务无法比拟的。因此，只要数据存在，人们在网上交易时，就能通过数据信息了解自己所承担价格是否合理、这笔交易究竟“值不值”。
但是，我们也不得不承认，互联网在为生活提供便利的同时，也让保护隐私的法律手段失去了掌控。
以个人数据安全为例，在《大数据时代》中曾提到，面对大数据，保护隐私的核心技术不再适用。同时，从大数据本身和大数据分析结果获益的人，可能会将大数据放到并不适用的领域，还可能过分夸大、人为提升对大数据分析结果的信赖。当然，最坏的结果，就是将大数据用于犯罪。
此外，迈尔-舍恩伯格表示，还有一大风险正在形成，但还来得及避免的，那就是对互联网的盲目崇拜。因为，互联网并不是那么的无所不能。
精确性不再是探索世界的重心
2012年，维克托。迈尔-舍恩伯格和《大数据时代》 的另一位作者肯尼思。库克耶意识到，世界上最富创新力的企业正越来越重视数据，并且数据已不再是交易的副产品，而是能增加新思维和经济效益的宝贵资源。所以，两人决定撰写一本关于大数据的书。
迈尔-舍恩伯格说，书中并不存在哪一个部分是对中国或是其他任何一个单一国家特别重要的，也不存在哪一个章节比其他更重要。“因为只有当所有概念融合在一起，这本书才有意义。”他说，如果《大数据时代》要再版，原书中没有内容需要删去，只是会多增加一些实际案例，可能会增加一章，专门讲述大数据在这三年来已经如何影响和改变各个经济领域。
谈到大数据在互联网中的运用，迈尔-舍恩伯格认为，通过互联网，大数据对人类最大的影响或许就是改变了人类探索世界的方法，而这一改变的影响力还将持续下去。
比如，人们在脸书上看到有人发了新消息，下面都会有一个“喜欢”按钮来点赞，同时也能看到有多少人也喜欢这条消息。当数量不多时，会显示诸如“13”、“109”这样的精确数字；而当点赞数量庞大时，反而只会显示一个近似值，如“6000”、“41k（41000，k表示千）”。脸书系统并非不知道确切点赞人数是多少，而是当持有相同观点的人数变得颇具规模后，具体数字已经不再重要。人们已经得到结论，并能就此趋势做出相应的判断。
两位作者在《大数据时代》中提到，谷歌的翻译之所以比其他公司的翻译服务更好，并非谷歌拥有更好的算法机制，而是增加了各式各样看似无用，甚至是错误的数据。2006年，谷歌发布的上万亿的语料库，正是来自互联网的一些“无用”的内容。而谷歌将此作为“训练集”，使谷歌翻译服务能够正确推算出英语词汇搭配的更多可能性。