下面我们通过实例来看看大数据在银行的具体应用。
漫谈大数据在银行的七个业务潜在应用
文：张越|波士顿咨询董事经理
笔者专注于服务金融行业的客户，并就互联网金融和“大数据”进行了深入研究。在研究中，笔者既感受到了“大数据”中所蕴藏的海量机会，同时也体会到了许多传统金融机构的举步维艰。本文将分享一些海外金融机构试水大数据的实践，并尝试走到现象的背后去理解金融机构在驾驭“大数据”的过程中遭遇艰难的原因。
一、怎样理解大数据？
首先澄清我们如何定义“大数据”。在国内，这个概念已经被很广泛的应用，但大家对它的理解各异。波士顿咨询认为，成就大数据的不仅是传统定义中的三个“V”（Volume–量,Velocity–速度, Variety–多样性），而是“价值”，当人们从海量数据中能够汲取价值，并借助其推动商业模式发生内嵌式变革时，具备“3V”特点的数据才成为了“大数据”。
波士顿咨询就“大数据”专题成立了全球的虚拟事业部，汇聚了包括数据科学家、行业专家、资深咨询顾问在内的50 余名专家，支持遍布于全球各个行业的“大数据”相关项目。这些行业都是波士顿咨询的主要服务对象，包括金融、医疗、制药、消费品、工业品、能源等。本文将将着重讨论“大数据”在金融领域的应用。
金融行业的数据强度为上述各个行业之首。大数据理念在银行业十分流行，但其潜在价值尚未得到充分的开发和利用。以银行为例，每创造100 万美元的收入，一家银行平均产出约820GB 的数据。银行目前只用到一小部分与客户相关的数据，主要包括：
交易数据
客户提供的数据（出生日期、地址、婚姻状况等）
评分数据
渠道使用数据
还有许多可以利用的数据，有助银行提升业务价值：
移动银行业务用户的定位数据
社交媒体互动信息
网站互动信息（交易前）
交易数据，用于推测客户的行为
往上搜索行为
社交网络
其他
我们的调研显示，真正能够在传统银行中得到应用的数据占比约为34%。
“大数据”无疑在金融领域有广泛的应用空间。仍旧以银行为例，波士顿咨询在银行的七大主要领域中发现了64 项潜在应用，遍布于零售业务、公司业务、资本市场业务、交易银行业务、资产管理业务、财富管理业务和风险管理。这64 个应用源自我们的项目经验，就是说，他们或多或少都已经被某些金融机构进行了尝试，其价值已经得到了初步的证实。
从海外金融机构应用“大数据”的整体情况来看，我们的经验是，有1/3 处在普及和理解大数据概念阶段，1/3 处在试点阶段，另外有约1/3 的金融机构已经谙熟于“大数据”的应用，正在按部就班地提升能力，并将“大数据”所要求的工作机制嵌入商业模式与运营模式中，进行了嵌入式变革阶段。总体而言，大数据在金融行业的应用还有很长的路要走。
二、海外金融机构大数据应用举例
接下来分享几个我们与海外金融机构合作应用大数据的实际案例。