大数据，将打开银行收益空间
记者：你曾提到，随着对大数据综合运用能力的不断提高，未来银行作为一台“精密仪器”也会变得越来越“聪明”。那么，请你再详细谈谈，大数据将在哪些方面对银行产生影响？
杨兵兵：在运营上，假如银行的这些数据可以被综合的分析和应用，对银行的运营管理就会产生很大的影响。
比如，运用大数据，银行就可以比较清楚地知道在哪个时段会出现交易量的高峰和低谷，哪个产品带来的是交易量的高峰。假如这些可以准确预测的话，那么银行就可以更游刃有余地调配人力，在交易高峰时可多投入一些人力来满足大家的需要，在低谷时可以把人员降下来，让大家多出去跑跑营销。
具体来说，对于一个拥有10 名员工的银行网点，原来根本不敢让员工出去跑营销，因为不知道什么时候会出现客户需求高峰，所有员工都得原地待命。实际上，一周七天，并不是天天都忙，其实这里面是有规律的。假如运用数据分析后找到了这种规律，那么就会把整个银行的运营水平提高到一个平均的高度，当所有网点都达到平均的水平之后，那么全行的生产力一下子就提升起来了。
在营销上，假如能够捕捉和了解到客户的即时需求，并有针对性地提供相关产品，就会达到事半功倍的效果。其实，做营销最难的是客户没有需求时而要去拼命挖掘他的需求，最好的是当客户有某种想法时就把解决方案摆在他的面前。
当然，要达到最好的营销效果，就需要能捕捉到客户有需求的时点，并且能调出来相关的产品，这些都是建立在对客户信息数据分析的基础上，而通过人工来完成是不太现实的。
目前，银行能够记录客户在银行网站的哪一部分停留的时间比较长，意味着其对某项业务可能有想法，但是其最终并没有购买某项业务或者开立相关账户，反映出客户可能存在某些顾虑，这时银行可以反过来搜索客户在网站上的运行轨迹，并进行分析，当客户下次再来时就可以送上一些新的解决方案。
另外，当另一个客户也出现类似情况时，银行就可以向其推送新的解决方案，这样就使得银行运营的精密度提高了，并最终降低成本，如营销成本、管理成本和运营成本等，进而也就打开了银行收益的空间。
数据应用，需先打通“竖井”
记者：有分析认为，在亚太地区，中国金融机构在大数据方面的发展较为领先，但同时也面临着一些技术和管理上的障碍。那么，据您分析，在不断发挥大数据“能量”的过程中，还有哪些障碍需要去突破？
杨兵兵：其实，当整个社会的数据能被充分应用的时候，一定会改变对民生的服务，以及促进政府职能的转变。现在，关键的问题是怎么让整个社会的数据更好地应用起来。每个职能单位，如某部门，它对应的全国数据标准是否都是统一的，如果都是统一定义的，那么它所管辖的各个省市的对应的部门发生的数据都是可分析、对比并计量的。如果这些数据标准不能统一，那么这些数据就没有办法使用。
可以说，每个职能单位或者行业都能形成一个数据“竖井”。假如全国有二十个大的行业，那么就会形成二十个数据“竖井”，而这些“竖井”之间的数据又怎么能够交换起来呢？
当然，现在的身份证是一个很好的统一标准。其实，在美国，数据标准的形成已经给我们很多启示。美国个人都有一个唯一的社保编码，各行各业都以此为标准，这就让数据有了统一的标准。
而在国内，各行各业都有自己的数据标准，数据交互使用的难度可想而知。
当前，人民银行已要求银行业把所有个人账户都填上完整的身份证信息，这就意味着在整个银行体系中个人的信息数据是统一的，那么这些信息就有用了。当然，这只是在银行这个行业“竖井”里的数据被统一了，但是与其他“竖井”里的数据是否可以交换使用呢？目前来看，数据要实现横向使用还有很长一段路要走。如果“竖井”不打通、数据标准不统一的话，那么这些数据是无法综合使用的。