三.二、制造大数据
所谓制造大数据，其实就是智能化制造设备的大数据，不过如果从数据量来说这些智能设备的控制和运行数据并不是多么大的数据，但是这些数据相关的复杂度、处理的实时性绝对非常巨大的。其实这也是大数据另外一个面，就是不光海量的数据叫做大数据，数据相互关联复杂多特别巨大的也叫做大数据。在制造大数据的体系下，所有的生产设备都是智能化的设备，其每次的任务执行都核心控制系统调度控制的结果，那么利用制造大数据可以做如下事情：设备精确控制、设备运行优化、设备故障预测、制造系统改进升级等。根据我目前的知识面，我就详细聊一下设备精确控制这个话题。在数字化控制的时代，制造设备运行是严格的精确位置运行控制，很简单的例子就是数控机床，这个数字化得制造设备必须按照设定好的运行轨迹严格的运行和停放。举个例子来讲，如果有这样一个动作：将一个加工件打一个10mm的孔，那么每次打孔机的初始状态都要回到相对0位置，在进行了上万次的重复操作后肯定会出现误差，有可能初始位置回到相对-0.1mm或者+0.1mm，那么就会出现大量的具有误差的产品。在制造大数据控制体系内，控制系统对智能设备的控制不是起点和终点，而是智能设备的运行轨迹。当然这个轨迹是根据机器学习控制算法来实现的，可以将同一批次的、做同样工作的智能设备每次的运行轨迹数据进行分析处理从而得到下一个时间段的准确的运行轨迹，换句话说智能设备可以根据机器学习自动修复在生产过程中产生的误差。从技术的角度来看制造大数据系统，需要有IOT、深度机器学习系统、智能控制算法系统等来组成，IOT其实就是目前工业要进行的智能制造设备物联网，如德国提出的CPS;深度机器学习系统目前国际上的几大科技巨头都将自己的深度机器学习平台进行了开源如Google的TensorFlow、微软的DMTK、百度的DMLC等。
三.三、销售大数据
最后咱们聊聊销售大数据，关于销售大数据我认为有两层意思一个是基于大数据的精准营销，另一个是基于大数据的精准需求分析。基于大数据的精准营销其实大家可能都有所理解，在大家使用淘宝、京东等电商平台进行购物的时候在你的界面上都会有些推荐商品或者一些优惠套餐，其实这些都是根据你或者你这个地域、年龄段、性别等信息进行全购物平台的相关数据分析的结果。那么大家想一想，在消费品行业可以进行如此精准的营销，在工业领域也必然是可以的。而且由于工业采购往往是大宗、低频的商业，在这个销售过程中就可以基于大数据做一些供应链金融、电子期货等等。关于基于大数据的精确需求分析，我之前在飞机上经常看到一个IBM大数据的广告，讲的是如何利用大数据分析迅速的获取滑雪爱好者的需求，然后生产出符合最符合当前客户需求的滑雪板，最后成功的卖给滑雪爱好者并得到极大的好评。其实这就是一个很好的案例诠释销售大数据的意义，通过销售大数据的分析可以更好的了解市场需要和预期，进而指导产品设计和生产。从技术的角度来看销售大数据系统，我觉得和供应大数据系统比较类似，同样需要需要由互联网爬虫系统、流数据处理系统、数据可视化系统四个主要的核心系统来构成，不过对于工业的销售大数据系统来说流数据处理可以根据需求替换成数据仓库分析处理系统。
结语：
大数据时代和工业4.0时代同时达到一个爆发期，这可以看作两化融合的最高阶状态。我们可以相信和憧憬，在这个数据与工业4.0充分融合的时代会给人类带来有史以来最大一次的生产力提高和解放。大数据和工业4.0融合的时代，这是个最好的时代。