以“数据时间”为例，PP助手会通过多个场景和维度监测用户需求、兴趣点的变迁，例如有用户安装一个装修类应用之后，以往的算法是认定他对这类感兴趣，就会长期进行推荐，而PP助手会根据用户从装修到买车再到生小孩这样的人生阶段变化，适时调整推荐内容和服务。
“数据”战略下的大数据应用分发模式能从多维度对用户场景分析去优化传统推荐算法，甚至加入更多人的力量去挖掘及生产用户感兴趣的内容，构建不一样的用户需求模型。综合各维度考虑用户需求，给用户带来前所未有的贴心体验。
应用商城说到底，是联结用户和开发者的平台。一方面为用户提供应用推荐和下载，一方面对开发者提供展示平台和推广服务，只是现有的模式逐渐落后，不能满足用户需求和开发者推广需求。而PP助手背靠阿里整合优势资源，利用大数据，一方面能基于用户在阿里系中的数据做精准的用户画像，为用户提供他需要的App，一方面通过对开发者整个开发推广周期中的扶持和推广帮助，让其找到精准用户，抢占市场。这个过程实现了对用户需求和开发者服务之间的高效对接，有效解决目前用户需求和开发者服务之间的错位问题，是双赢。在数据的模式下，PP助手有望成为目前应用商店市场困境的破局者，在目前应用商城发展受阻的困境下杀出重围，构建应用分发市场新格局。