引入预测分析和更多数据源
在IBM的数据分析战略中，云数据服务是用户当前马上就可以用到的服务，而面向未来的预测性数据分析才是IBM真正希望带来更高商业价值的服务。
目前IBM的预测性数据分析服务包括了Watson Analytics以及SPSS for Machine Learning两大类。其中，基于认知计算的Watson Analytics，以自然语言交互和可视化分析界面，把机器学习和预测性数据分析的门槛降低到了最低。
普通人没有经过专业训练，也能用Watson Analytics完成商业预测分析。市场营销、HR专员、金融分析等能简单直接地用Watson Analytics实现高级认知分析，比如直接向Watson Analytics提问后，Watson Analytics能采集、提取、精简数据，并从中发现趋势、预测成果、执行可视化分析、创建报告或仪表板等，而且整个过程都可以用自然语言交互。
Watson Analytics分为免费版、个人版和企业版，其中的免费版就已经能提供丰富的功能了。Watson Analytics在全球已有超过一百万注册用户，在大中华区刚刚推出就获得了近2万个注册用户。
SPSS for Machine Learning则是基于经典的统计分析软件SPSS。2009年，IBM以12亿美元收购了SPSS公司，随后又扩充了统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务等丰富的功能。有着40多年历史的SPSS，是目前应用最广泛的数据挖掘预测工具。
除了向中国引进Watson Analytics和SPSS for Machine Learning外，IBM还引入了超过150种公共和免费数据源构成的信息库，其中包括了刚收购的The Weather Company。作为美国第四大使用最频繁的App，Weather公司每天处理高达260亿条云服务查询，是IBM数据服务和Watson物联网业务的支柱。
借助Weather公司的平台，IBM现在可以收集来自世界各地数十亿个物联网传感器的数据，这些数据来自于汽车和飞机远程信息处理系统、建筑和环境传感器、可穿戴的设备、医用植入物、气象站、智能手机、社交媒体、制造生产线和供应链等。接下来，IBM在中国市场将率先推出针对航空公司、媒体、手机厂商等多个领域的服务与合作。
继发力认知商业和认知计算后，IBM的大数据与分析业务也将在中国市场逐一落地，为中国的企业、开发者以及软件开发商等，搭起一个面向认知商业时代的“淘宝”式超级数据平台。有了这个超级数据平台，物联网、智慧城市、智能制造等新经济、新业务形态才能真正发展起来。