每周设置 90000 新增用户，蓝色曲线快速回到年初水平。
这就进一步论证了我的 App 是因为新用户获取力度不够，没有办法维持现有的用户规模，所以用户就下降了。
二、关注每次渠道投放及版本迭代对数据产生的微观影响
微观分析的核心方法是用渠道和版本做细分对比。
大部分开发者都使用过付费推广渠道。怎样控制推广成本?首先需要关注渠道在数量上的指标来进行成本控制，关注渠道在质量上的指标来进行收益的分析。
我们还需要了解每一个渠道的用户属性和用户画像，了解这个渠道与你的用户是否相匹配。这些可以通过友盟统计的一些高级功能来进行个性化目标的分析，来提高整个渠道的投放效率。
除了渠道的推广，版本的更新迭代也是需要跟进的。这可以通过错误分析来兼顾版本的稳定性。因为版本内容好坏也会对留存率产生影响，通过页面访问路径了解用户实际使用行为。
友盟最近在页面访问路径功能上做了优化，优化里做了全量数据来参与计算。
这种可视化的图表能够直观展现页面之间跳转。还可以在交互中展现某一个页面，看用户在页面中离开的比例，看用户来到页面之后又调转到其他的页面。这些信息其实可以帮助我们优化产品，我曾经用这样的功能优化过友盟指数，分享下此次的优化过程。
注释：友盟指数分为四大指数，不同功能指标用不同颜色展现。
最初，为了充分对比 iOS 和 Android 的差异性，开发者需要点击 A1 到 A5 对应的标题进入，当时设计了很多方案，让这些标题更大更容易被点击。但是无论是哪一种设计方案，跳出率都高达 50% 。于是就去分析页面访问路径，发现用户从首页离开的比例非常大，而且这一部分留下来的比例比较少。
我猜测可能是这个概况页太长，这有一个滚动条，用户没有办法在一屏之内浏览完所有信息，所以用户转化很差。所有详情页都需要通过标题点进去，所以隐藏入口比较深，用户点击不到。
基于这个判断我们做了一次优化。将二级功能做成了二级导航，这一次功能上线之后，跳出率下降了 20% ，另外再来看页面访问路径，发现用户进入到详情页的比例确实多了很多。这就进一步验证了我的设计思路。
总结一下，开发者需要了解用户的使用行为来优化自己的产品，同时需要分析数据，将数据转变为可执行的方案。友盟统计的一些高级功能可以帮助开发者进行个性化的分析和精细化的运营，从而更有针对性的去优化产品的功能设计。譬如通过自定义事件功能，可以对近期比较关注的功能点做埋点分析，去追踪用户使用这些功能时的具体细节，包括统计事件及事件各参数的发生次数、独立用户数、事件时长、累计值、均值和数值分布等。
此外，建议开发者也要关注自己所处行业的现状及发展趋势，这些信息有助于大家去制定产品的长期发展计划。友盟指数中有很多指标和维度帮助开发者研究出更有意思的数据。