中国发展人工智能优势明显。“大数据优势是中国发展人工智能的重要优势。”李彦宏认为，人工智能技术发展需要有大量的数据积累进行训练，而中国拥有七亿多网民，使用同样的语言，在数据积累方面优势明显。数字中国联合会主席吴鹰也表示，相比美国，我国在算法上相对落后，但是在大数据方面整体是较为强大的。因为中国人口多、应用场景多，产生了大量数据，这种优势一般难以企及。
不只是大数据，我国科技企业的资金实力也明显增强，尤其是民营企业。联想控股董事长柳传志说，当前，百度、阿里、腾讯等公司积累了大量资金，各类风险投资对技术的支持持续加大，中国企业已经有足够的资金实力为未来科技布局。在技术方面，我国的互联网、大数据、云计算技术已具备良好的基础，尤其在移动互联网应用方面，中国已经站在了世界前列。此外，大量外国人才进入中国公司，我国的科技队伍已经初步实现科技人员“混合编队”。这些都是发展人工智能的优势。
延续既有优势，中国人工智能产业发展联盟不久前正式成立。国家发展改革委相关负责人表示，人工智能领域的技术革新瞬息万变，市场竞争尤为激烈，抢占产业制高点，需要付出更多艰苦努力。国家发展改革委将重点在加快产业培育、打造创新示范、强化环境支撑三个方面持续发力，推动人工智能产业快速发展。
专家建议，要明确新时期五大人工智能攻坚方向。潘云鹤表示，人工智能过去面对的数据是小数据，现在面对的数据是大数据；过去多处理符号，比如图像识别、声音识别，现在需要处理各种各样的多媒体，比如图形、图标、文字、音视频以及增强现实、虚拟现实等大量数据。他建议，我国新一代人工智能应在大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合的增强智能、自主智能系统等五个方面加强攻坚。
在夯实应用创新优势的同时，应加大基础技术研究及专利积累。专家建议，中国可继续加强基础能力建设，持续夯实人工智能发展的科技基础。特别是加快突破基础前沿理论和共性关键技术，力争更多的早期收获。
与此同时，还要加强人工智能发展的长期监测，充分重视可能会带来的社会伦理、就业结构、个人隐私、国家安全等方面的变化和挑战，抓紧研究制定和完善政策法规，确保人工智能走上安全可控的发展轨道。
人工智能产业化关键是要发挥企业的主体作用，强化协同创新，形成持续的能力。柳传志曾指出，我国许多国企在资金实力上相比民企更为雄厚，但由于体制机制原因，很多国企不愿意在具有很大不确定性的科技上加大投入，这也束缚了人工智能的发展。马云认为，相比高校和科研院所，企业具有更强的科研动力，要围绕企业开展人工智能政策研究和支持。
目前，美国、英国人工智能人才的薪资水平已经远远超过传统的互联网精英人才。专家表示，我国企业中也有很多优秀的科研人员，他们并非来自国有科研院所，相关部门可对来自企业的人工智能领域人才加强激励。我国还需要有计划、迅速地扩大人工智能高水平人才的培养，及早为未来大规模应用铺路。