现在大数据时代来了，我们可以有一个新型的“眼镜”，能够从不同的视角来看一波人，就会发现这里边有的人原来合格，但是将来被淘汰的可能性很大，得早点注意他;又发现另外一些人原来不能给他们贷款，但是在新的标准下，在新的维度下，也是靠谱的人，是可以贷款的。这样就基于我们对客户更深层的了解，出现了节流和开源。
过去这段时间有什么样的企业被改变了?“双11”对于个人，手一哆嗦就把钱花出去了。但是对于一个企业，没有太大的作用，因为要层层决策。慎重不是坏事，但是传统产业的人要有这个意识，借鉴别人在做什么。
举两个例子，先讲滴滴，大家看到了现在滴滴提供的出行方便，但是滴滴背后是什么样的商业模式，预示着还有什么样的机会在里面?我觉得滴滴是利用了改善信息不对称的情况，把大量社会中存在的浪费利用起来了。滴滴产生以后，出租车并没有增加，用户体验在改善，出租公司的收入也没有减少，看上去不是一个零和的游戏。几个参与者都从中获利了，利从生活中大量存在的视而不见的浪费而来，大量的精准营销都有这样的机会。
我们去山东一家叫红领的服装企业做过调研。去过红领的人觉得他的信息化做的好，在服装产业已经一片红海的时候，他居然能够生存得还不错，其中一个很重要的原因就是：他满足了很多个性化的需求。过去到商店里按号买衣服，大小不合适，今天从我这儿领的是量身订作的。我问过他，你成本肯定会增加。他说没有错，量衣、裁衣方面成本会增加，但是后面的的成本会减少。红领每下线一件衣服，都是有主的，甚至可以在下单的时候就把钱收上来，对一个企业的经营模式发生了根本性的变化。秘诀仅仅在于他关心客户，为客户提供还没有被满足的服务需求。
把整个产业链打通以后，就会发现有些原来在产业链上是别人的利润，但由于你把供应链条缩短，成为了你的利润。这些都会在大数据思维下给我们一些思考。
大数据带给产业转型什么挑战?
今天在中国我们会发现有很多事情都是要么急急忙忙的干，要么不想干。这跟我们习惯性的思维有关。
第一个，挑战流程。这是很重要的一个环节，如果这个关过不了，也会导致大数据实施有问题。过去做ERP的时候有一句话：做ERP找死，不做ERP等死。今天大数据也有这样的情况。红领是从传统产业转过来的，他们用了十年时间才把自己从一个跟大家差不多的企业脱颖而出成为一个不同于行业的新企业。
再一种，挑战机制。今天无论是政府还是企业都存在这个问题。还说红领这个例子，这件事不光是在国企做不了，在民企如果不是老板强推，也做不了。那个老板说是的，他自己带着跟他创业的那帮人经过十年的磨炼，才实现了转型，实现了流程的改造。这里面要反思原有的机制是不是错了?是不是应该允许这些有大数据思维方式的人去做?来自机制的挑战很大。
第三种，挑战实力。有时候做转型会流血，甚至是休克。但是你一定得做，因为今天你不做，你的对手做了，你可能会被他远远甩在后面。因为今天这个社会，变化太快，在大数据的助力之下，发展速度完全不一样。要做好这种思想准备，但是还是应该充满信心的迎接这些挑战为好。
企业的生产经营数据怎么用?
企业在生产、经营中的数据怎么用，我来提几个建议：
第一，不必拘泥大数据的概念。大数据怎么定义的、你做的是不是大数据，都不用管，把现有的数据用好就行。昨天晚上和京沪高铁的领导一块聊起来这个话题，他们现在就在用。他问我是不是大数据，我说不用去定义大数据，只要你在用就好。他其实管的只是高铁从北京到上海这一段，但如果每个座位能够创造的价值提高了，那就是效益。他只需分析怎么样优化票、怎么样让上座率高、怎么样再有点附加的服务，这些都是在用数据在做决策，至于是不是大数据，倒不必拘泥。
第二，今后在采集数据的时候应该更加改善现有数据的质量、价值密度。因为大数据与其泛泛的去找那些比你相关性不大的数据，或者要深度挖掘才能找到弱相关的数据，不如用好现在手上跟自己强相关的数据。
第三，留意其他维度的数据。比如银行已经知道自己的客户用什么方式来归类了，哪个该贷，哪个不该贷。如果你认为按照这个标准持续下去就行了，不贷就不贷，贷了就贷了，死了就认倒霉了。但是不应该是这个态度，应该接受其他人的意见，让其他人帮助我在其他维度上思考客户，找出一些问题给予改善、解决。这就是数据的价值，或者大数据的魅力。